天风证券:为什么美国大选民调总测不准?
一般来说,民调误差有四种来源,抽样误差只是其中一种,其余三种民调误差包括未覆盖误差、无响应误差和测量误差。而民调机构在披露误差范围时,往往只提及抽样误差,忽略了其他潜在的误差因素。这种做法可能会误导公众,让人们误以为其他类型的误差并不存在。根据PewResearchCenter在2000年至2022年间对78家美国民意调查机构...
数据抽样技术全面概述
随机抽样通常被认为是抽样技术的黄金标准。在这种方法中,总体中的每个元素都有相同的被选中的机会。随机抽样最大限度地减少了偏差,并确保样本准确地代表了总体,使其成为研究人员追求普遍性的首选。它可以通过简单的随机抽样或使用随机数生成器来实现。分层抽样分层抽样根据年龄、性别或收入等特定特征,将数据划分为相互...
大学老师从不加班,因为他们从不下班
性别、有无子女和是否担任行政职务对预测教师深夜工作时间长短也有贡献,这里有几个有趣的发现。第一,女教师比男教师深夜工作时间长。第二,有子女的比没有子女的教师深夜工作时间短,这可能是有孩子的教师在晚上会选择陪伴孩子而不是工作。第三,担任行政工作的教师深夜工作时间长,这可能是由于这类教师白天大部分时间用...
研究| 张鹏龙等:防止返贫帮扶政策效果评估——基于劳动收入的视角...
第三,在数据层面,与已有文献主要使用全国层面农户抽样调查数据或县级全样本数据不同,本文使用截至2022年的中部地区代表性地级市建档立卡脱贫户和边缘户全样本面板追踪数据,对易返贫群体在由精准扶贫衔接到乡村振兴下的发展情况进行了更为全面的量化分析。第四,本文结合实证分析的结果就“如何针对现有防止返贫帮扶政策...
研究| 张鹏龙等:防止返贫帮扶政策效果评估——基于劳动收入的视角...
第三,在数据层面,与已有文献主要使用全国层面农户抽样调查数据或县级全样本数据不同,本文使用截至2022年的中部地区代表性地级市建档立卡脱贫户和边缘户全样本面板追踪数据,对易返贫群体在由精准扶贫衔接到乡村振兴下的发展情况进行了更为全面的量化分析。第四,本文结合实证分析的结果就“如何针对现有防止返贫帮扶政策...
一文读懂模块化:可插拔式解决区块链性能瓶颈
随机抽样:轻节点对区块数据执行多轮随机抽样,每次仅请求区块数据的一小部分(www.e993.com)2024年10月20日。逐步增加置信度:随着轻节点完成更多轮次的抽样,其对数据可用性的信心逐步增强。达到置信阈值:一旦轻节点通过抽样达到预设的置信水平(如99%),它便认为该区块的数据是可用的。
市场调研——统计学名词解释
02物理、化学、生物实验室中,老师与同学们经常是通过控制某些条件去验证定理或者收集新的数据信息,我们将通过这种方式获得的数据称为实验数据。实验数据:实验数据(experimentaldata)一般是在科学实验环境下取得的数据。在实验中,实验环境是受到严格控制的,数据的产生一定是某一约束条件下的结果。在自然科学研究中...
国开学习网《市场调查与商情预测》形考作业1答案
C.类型随机抽样D.单纯随机抽样10.()又称分层随机抽样,它是先将总体按一定标志分成各种类型;然后,根据各类单位数占总体单位数的比重,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按单纯随机抽样,或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位,最终组成调查总体的样本。
危机情境下双元创新模式如何赋能组织韧性重塑
2.2理论抽样本研究遵循扎根理论以问题为导向和数据资料驱动的原则,选择研究对象需满足以下条件:第一,列入实体清单受到冲击的企业;第二,企业应对冲击做出战略动态调整;第三,在随机化选择研究对象过程中兼顾不同性质、不同规模、不同行业企业。遵循问题的逐渐聚焦与理论涌现,本文首先选择9家企业作为研究对象,边收集数据...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
它还允许协变量系数在单位或时间上变化。由于模型参数丰富,我们使用贝叶斯收缩先验来进行随机变量和因子选择,从而减少模型依赖性。我们开发的MCMC算法在同一迭代抽样过程中同时进行模型选择和参数估计。在估计DM-LFM后,贝叶斯预测通过将所有模型参数积分得到每个反事实结果的后验分布。