寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

不同地区(区域)可能意味着不同的研究议题,地区变量对某些特定问题的影响也可表现为离散的或连续的——在某些方面是相关的,在有些方面则并不相关。因此,比较政治学领域的诸多理论有着明显的地域性,不同程度地携带着地区特征,表现出“有界概括”(boundedgeneralization)的特点。在这种意义上,研究者约束理论抱负不仅是...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

连续吸引子神经网络(CANNs)是离散吸引子网络的扩展,其中吸引子在状态空间中连续分布。CANNs首先由Shun-IchiAmari引入[9],后来成功应用于解释视觉皮层的方向调谐[10]、头部方向表示[11]和空间导航[12]等。到目前为止,离散和连续吸引子网络已被广泛用作文献中的典型模型,用于阐明各种大脑功能。1.2离散与连续吸引...

干货| 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系是?为什么要进行...

在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度。理解的关键是:一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加,从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来的信号,将信号这么分解后有助于处理。我们原来对一个...

王丽萍 | 寻求均衡:比较政治学研究中的案例、理论与方法

不同地区(区域)可能意味着不同的研究议题,地区变量对某些特定问题的影响也可表现为离散的或连续的——在某些方面是相关的,在有些方面则并不相关。因此,比较政治学领域的诸多理论有着明显的地域性,不同程度地携带着地区特征,表现出“有界概括”(boundedgeneralization)的特点。在这种意义上,研究者约束理论抱负不仅是...

人机混合智能:新一代智能系统的发展趋势

在计算、算计的不同表征中,连续特征空间为人(算计)的认知内容,离散语义符号空间代表机(计算)的感知系统,二者之间还应存在一种连续的准语义空间。我们可以通过上升(raising)操作将连续空间中的特征表征迁移到准语义空间中,进而通过抽象操作将准语义空间中的表征迁移到离散语义符号空间中。反过来,我们可以通过嵌入、投影,...

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

考试内容:状态变量,状态空间,状态方程的定义和特点(www.e993.com)2024年11月9日。连续时间系统状态方程的建立及其解法,离散时间系统状态方程的建立及其解法,状态变量的线性变换,系统的可控制性和可观测性。考试要求:(1)掌握系统的状态方程的建立,信号流图的描述。(2)状态方程的求解,系统的ABCD四个矩阵,系统的转移矩阵,系统的可控性和可...

Sora,创世纪,大统一模型

1.有损压缩与重建通过在潜在空间中进行扩散和逆扩散过程,模型能够在有损的基础上重建出与原始数据相似但又新颖的样本。2.效率与灵活性在低维潜在空间中进行操作使得模型更加高效,同时提供了更大的创造性灵活性。也就是说,虽然数据经过压缩,在LatentDiffusion技术加持下对大模型训练影响不大。

李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...

计算模型有不同的层次,图灵机模型是一种通用的计算模型,理论上可以实现所有的计算。而目前流行的卷积神经网络等智能计算模型是专用的计算模型。通用计算模型有很多种,包括图灵计算(离散变量计算,即递归计算)、神经网络计算(数据驱动的图灵计算)、模拟计算(连续变量计算)和量子计算等新计算模型。计算模型是分析可计算性和...

概率建模和推理的标准化流 review2021

归一化流提供了一种通用的方法来构建连续随机变量的灵活概率分布。设x为一个D维实向量,假设我们想要定义x上的联合分布。基于流的建模的主要思想是将x表达为从pu(u)中采样的实向量u的一个变换T:我们称为流模型的基础分布。变换T和基础分布可以有自己的参数(分别记为φ和ψ);这引入了...

智库报告丨2024年全球形势呈现出七大新特征

一是“全球南方”全方位崛起,成为影响全球治理走向的重要变量。“全球南方”是新兴市场国家和发展中国家的集合体,不是一个国际组织或政治集团,也没有明确的成员构成,而是一个包含多元价值观念、文化传统和发展水平的松散的发展中国家群体。“全球南方”对世界经济增长发挥着举足轻重的作用,伴随着综合实力的提升也更为...