多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

他们苦苦盯着p值(指用来判定假设检验结果的参数),祈祷神奇的统计软件得出“p<0.05”这个完美的裁决。只有这样,他们才能推翻原假设(或叫零假设),有依据说原假设只是一个小概率事件,接着也就接受了研究假设——至少有95%的把握。而研究假设的结论往往是一项研究之所以“有所创新”的证据。电影《美丽心灵》(ABeauti...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

六西格玛中使用的T检验是什么?

P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。差异显著代表什么?如果经过T检验,结果显示夏季和冬季的实验数据之间存在显著差异(即P值小于0.05),这意味着季节因素可能对实验结果产生了显著影响。换句话说,季节变化可能是影响实验结果的...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

同时,当财务报告质量的代理变量为异常应计(AbsDA)时,CFO正常变更组中Turnover的估计系数大小和显著性相较于CFO非正常变更组均有所下降,组间系数差异检验的Chi2统计量(p值)为3.33(0.068),表明两者之间存在显著差异。综上所述,当CFO非正常变更时,公司应计盈余管理的程度更大,进行财务重述以及被出具非标审计意见的...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

1)如果p值=0.05,则零假设只有5%的机会为真。p值是基于零假设为真的前提来计算的。2)不显著的差异(例如,p值>0.05)意味着实验组和对照组之间没有差异。此时观察到的结果与零假设的实验效应为零相符,但同时也和其他数值的实验效应相符。当展示一个典型的对照实验的置信区间时,我们发现该区间包含零。但这并...

【论p】ASA关于P值的声明:背景、过程和目的

ScienceNews2014年2月7日的文章(Siegfried,2014)称“假设检验的统计学技术比Facebook的隐私政策有更多的缺陷(www.e993.com)2024年12月19日。”一周后,统计学家、“SimplyStatistics”博主JeffLeek回应“问题不是人们糟糕地使用P值,而是绝大部分数据分析并非由正规训练过数据分析的人来实现的”(Leek,2014)。同一周,统计学家和科学作家Regina...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

在零假设为真的情况下,^p近似服从正态分布,它的均值和标准差分别为不管做哪种选择,首先要把样本比例转化成标准正态的z值:现在的统计软件很发达,任何软件都可以求出p值。在第一种备择假设下,也就是在双侧检验的情况下,我们基于z值求出的p值是1.1×10^-5。而在单侧检验下的p值为5.4×10^-6。在...

一篇要求重新定义P值的论文,炸起科学界百人论战

P值:简单来说,P值越小,零假设有问题的可能性越大,你的假设就越可能成立。若P=0.05,则这时拒绝零假设,有5%的可能性你“冤枉了”正确的零假设;若P=0.01,那么拒绝零假设你只有1%的可能是错的。显著性阈值(α):P值小到什么时候才能拒绝零假设又被学界认可?这个一刀切的门槛就是显著性阈值,完全人为设定。目前...

使用student’s T检验的未必是学生

以A/B测试为例,假设A、B两个方案无显著差异,即H0成立(H0和H1的定义见如下解释,指标x往往是用均值来计算):理解完显著性水平之后,我们就可以探索假设检验了:H0:不同方案(统计中将其称为不同的水平)中,指标x没有显著性差异;H1:不同方案中,指标x有显著性差异;...

【论p】ASA关于统计意义和P值的声明

1.p值可以表明数据和特定统计模型之间如何不相容。p值提供一个办法来概括一个特定数据集和为其建议的一个模型之间的不相容性。最常见的情形是在一组假定之下构建的一个模型和一个所谓的“零假设”。零假设常常是效应不存在,诸如两组之间无差异,或者一个因素和一个结局之间无关系。如果用以计算p值的基本假定成立...