老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
美国国债——全球投资者的又一利器|美债|债券|华安|etf|通胀数据...
(回归分析中的R??指标,也被称为决定系数,用于衡量回归方程的拟合优度。其取值范围在0到1之间,值越接近1,表示回归方程的拟合效果越好;值越接近0,表示拟合效果越差。)其他ETF基金的R??指标都较接近1,也符合预期。图表8:美债主要ETF基金DV01估算来源:Wind,雪球资管2、境内投资者对于境内投资者来说,受制...
中国财政乘数估算
其余参数可以通过进口方程、投资方程和税收方程回归求解得到,数据来源于统计局,取1995年GDP平减指数为1,并对每个经济数据进行价格调整。各方程回归结果如下,括号内为t统计量:以上方程拟合优度均在85%以上,表示进口、投资和税收方程拟合程度较高。根据参数估计的结果,我们计算得出各乘数结果如下表。可以看出,我国的...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合优度[44]。经检验,本...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
作者提出,可以参考模型在样本上的输出值与真实值之差(偏差Bias)以及模型每一次输出结果与模型输出期望值之差(方差Variance)来评估模型的总体拟合优度。两类偏误的数值直接影响模型总误差值(Error)的大小(Error=Bias+Variance)(如图1a所示)。偏差和方差的大小皆与模型复杂度直接相关,太简单的模型可能具有高...
【中金固收·可转债】等的就是调整,兼论估值观测方法 20201227
'''输出三个变量:拟合系数(c+bx+a/x),百元溢价率以及拟合优度'''ifnotcodes:codes=selByAmt(obj,date)iflen(codes)>=5:dfL=pd.DataFrame(index=codes)dfL['ones']=1.0forfieldin('ConvV','ConvPrem'):dfL[field]=obj.DB[field].loc[date,codes]...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最主要指标,[20]本研究的最优拟合中CFI值为0.982>0.9,RMSEA的值为0.035<0.08,达到拟合优度检验要求,模型的拟合程度良好。可以认为这一结构方程能够较为有效反应诸多因子间的复杂关系。各路径系数及其显著性也一并...
【佳文荐读】机器学习在治疗药物监测与个体化用药中的应用
结果显示,主成分分析-多项式曲线回归模型的拟合优度为1.000,均方误差为3×e-15,表明该模型拟合优度高、均方误差较小,适用于患者环孢素谷浓度的预测。国外不少学者也通过机器学习建立了环孢素浓度预测或剂量预测模型。Camps-Valls等将神经网络模型用于预测环孢素的个体化给药剂量。该研究共纳入32例患者,随机分为...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与零假设的相容性并不足以证明零假设本身。
全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间
1987年,这一门槛被设定在6000美金的水平,从那以后,这一门槛的水平基本上每年都在调整,但是调整的基本原则是剔除通货膨胀因素的影响。具体来讲,主要是剔除世界上一些大的经济体以GDP平减指数为基准加权出来的通货膨胀水平。换个角度来讲,如果完全剔除全球性的通货膨胀因素,这一标准在1987年以来是没有发生变化的,这...