2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

FM又称从头计算方法,利用能量函数计算氨基酸空间相互作用,最终从所有可能结构中选取最佳形式,依靠分子动力学模拟获得蛋白质折叠方式,该法对小分子量蛋白质结构预测还算准确,但随着蛋白质复杂性增加逐渐变得无能为力。1994年,美国计算生物学家莫尔特(J.Moult)和菲德利斯(K.Fidelis)为推动蛋白质结构预测领域的快速发展,...

诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

为了鼓励该领域更快的发展,研究人员于1994年启动了一个名为“蛋白质结构预测关键评估”(CASP)的项目,该项目后来发展成为一项竞赛。但人们发现,预测一个蛋白质的结构非常困难。研究人员在竞赛中预测的结构与实际结构之间的一致性几乎没有改善。直到2018年才出现突破,当时一位国际象棋大师、神经科学专家和人工智能先驱...

AI的诺贝尔时刻:2024年化学奖与蛋白质研究的突破

它可以在超过2亿个蛋白质结构中做出相对准确的预测,这种能力对于推动生物科学研究模式的变革具有重要意义。2024年5月,AlphaFold3一经发布,便被视为将蛋白质研究带入更广阔生物分子领域的关键工具。它不仅有利于推动生物开发、药物设计,还推动了基因组学研究的AI化发展。哈萨比斯和江珀的工作展示了人工智能在科学研究...

AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评

03专家认为,AlphaFold2是一个大突破,但结构生物学领域仍有努力的方向,如蛋白质设计、药物设计等。04另一方面,实验结构生物学领域需要拥抱变化,更好地与预测方法结合以及共同发展。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考导读本周,诺贝尔化学奖授予蛋白设计和蛋白结构预测方面的三位专家,AlphaFold得到了科学领域最崇...

诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?_腾讯新闻

03为此,研究人员正在开发更先进的算法,如AlphaFold3和RoseTTAFoldAll-Atom,以提高预测准确性。04同时,蛋白质科学领域的研究人员正尝试将深度学习与冷冻电镜等技术相结合,以更好地研究蛋白质结构。05尽管AlphaFold2的成功引发了关于人工智能在科学领域应用的讨论,但科学家们仍坚信理解基本原理对于科学发展至关重要。

2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质奥秘”

为了促进该领域的更快发展,1994年研究人员启动了一个名为“蛋白质结构预测关键评估”(CASP)的项目,该项目发展成了一场竞赛(www.e993.com)2024年11月8日。每两年,来自世界各地的研究人员都会获得刚刚确定结构的蛋白质的氨基酸序列。然而,参赛者无法获知这些结构。挑战是根据已知的氨基酸序列预测蛋白质结构。

2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密

就在研究蛋白质结构预测的过程中,戴维·贝克也对蛋白质设计产生了浓厚的兴趣,采用纯粹的计算策略,尝试从头设计全新的蛋白质,在自然界中不存在的蛋白质。以下是他的研究步骤:第一步:贝克依赖于他们开发的Rosetta蛋白质结构预测算法,可以预测氨基酸序列在形成蛋白质时可能采取的三维结构。

2024诺贝尔化学奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项

通过这两项诺贝尔奖也可看出蛋白质结构研究的重要性,从成果取得到获奖只有35年。与此对应,作为分子生物学里程碑成果的DNA双螺旋结构解析则等待了9年(如提前认可,富兰克林的悲剧可能就可避免)。蛋白质结构研究一直是诺贝尔化学奖青睐的对象,至今已颁发十余次奖项,既包括重要蛋白(或复合物)的解析,也包括新技术或新...

AI+生命科学,下一个美业增量大风口?

三位研究者的突出性贡献主要集中在蛋白质科学领域,且和AI密切相关。具体来看,DemisHassabis和JohnJumper成功利用AI技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构,而DavidBaker则掌握了生命的构建模块,并设计出全新的蛋白质。1、蛋白质结构预测的智能化飞跃长期以来,预测蛋白质的三维结构一直是生物化学领域的一项重大挑战。传...

马剑鹏:人工智能在药物研发中无法取代实验数据

日前,在2024年世界顶尖科学家智能科学案例研讨大会上,复旦大学复杂体系多尺度研究院院长复杂体系多尺度研究院首任院长马剑鹏,深入介绍了这一学科如何从基础研究延展至应用,包括人工智能对蛋白质结构预测及药物开发的推动与挑战。复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏。(图源:复旦大学)...