大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
他们发现,即使合成数据仅仅占到总数据集的最小部分,甚至是1%的比例,仍然可能导致模型崩溃。甚至,ChatGPT和Llama这种较大的模型,还可能放大这种「崩溃」现象。强模型崩溃,如何发生的?随着越来越多的合成数据出现在训练集中,一种新的现象应运而生:「模型崩溃」。所谓「模型崩溃」,是指随着时间的推移,LLM或大型...
大模型“强崩溃”,Meta新作:合成数据有“剧毒”,1%即成LLM杀手
他们发现,即使合成数据仅仅占到总数据集的最小部分,甚至是1%的比例,仍然可能导致模型崩溃。甚至,ChatGPT和Llama这种较大的模型,还可能放大这种「崩溃」现象。强模型崩溃,如何发生的?随着越来越多的合成数据出现在训练集中,一种新的现象应运而生:「模型崩溃」。所谓「模型崩溃」,是指随着时间的推移,LLM或大型...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
人们普遍认为在车祸中越大的车会越安全。表12-1列出了在汽车碰撞测试中不同车型对头部损伤测量的结果(数据来自数据集35“汽车碰撞数据”)。头部损伤是车祸中造成人员死亡和致残的主要原因。在汽车碰撞测试中,头部损伤结果是根据“头部损伤标准”(HeadInjuryCriterion,HIC)来衡量的。HIC被用来衡量撞击造成...
大模型+数据标注=?
标注规则不确定:初期规则一般由需求方提供,从少量数据+业务经验中提炼而来,难以兼顾大部分情形,这个环节一般需要几轮迭代标注人员方差:同一句话,不同人的理解不一样任务难度大:有些样本人都难以区分。一些示例告诉你NLP为什么难:coverme!→盖外套,还是掩护?你也想犯范范范玮琪犯过的错吗《绿林俊杰》...
AI训练AI?也许越来越笨
本质上,当大模型生成的数据最终污染了后续模型的训练集时,就会发生“模型崩溃”。像GMM和VAE这样的小型模型通常是从头开始训练的,而LLM重新训练的成本非常高,因此通常使用如BERT4、RoBERTa5或GPT-2这样在大型文本语料库上预训练的模型进行初始化,然后针对各种下游任务进行微调。那么当语言模型依次使用...
【东吴金工 金工专题】提升技术分析的品格
ARCH检验的统计量越大,表明异方差性越强(www.e993.com)2024年10月23日。结果显示,ARCH检验在5%的显著性水平下,残差存在异方差现象。因此,进一步使用GARCH模型来处理残差中的异方差问题。GARCH模型的参数仍然通过信息准则确定,最终选择GARCH(1,1)来拟合模型残差。接下来,我们需要对GARCH拟合后的模型残差进行分析。检验结果如下:LB检验结果...
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
风险因素:结论基于历史数据,在市场环境转变时模型存在失效的风险02选股研究1.选股系列之一:券商金股明珠金股组合(1)本文是寻找散落的明珠系列报告第一篇。券商月度金股是各大券商研究所集聚各行研团队精华成果形成的股票组合推荐,金股组合的表现是彰显研究实力的最直接量化指标,受到越来越多的关注。精雕细琢的金...
太全了!14 种数据异常检测方法总结!
H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:1.样本从小到大排序2.求样本的mean和dev3.计算min/max与mean的差距,更大的那个为可疑值4.求可疑值的z-score(standardscore),如果大于Grubbs临界值,那么就是outlier...
本科毕业平均薪酬发布,这5大专业身价暴涨!
在被调查的1000余人中,南京大学2020届本科毕业生平均薪资为14.92万/年,硕士毕业生18.28万/年,博士毕业生18.7万/年。本科生与研究生年收入方差大于博士生与研究生。3????浙江工业大学作为2024年毕业生薪资水平排行榜124位的浙江工商大学,2020年其本科毕业月收入水平多集中在5001-10000元区间,而硕士生毕业...
Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨
这种误差会导致模型在逼近真实分布时产生偏差,例如,过拟合密度模型导致模型错误地外推数据,并将高密度区域分配到训练集支持范围之外的低密度区域。随着模型训练代数的增加,这种误差会不断累积,导致模型最终收敛到一个与原始分布完全不同的分布,其尾部几乎为零,方差也大大减小。