人类是怎样提取特征并学习和表达复杂的模式的?
模式识别是将输入信息与已知模式进行匹配的过程。通过将特征与内在模型进行比较,人类能够识别模式并作出反应。图像识别,如人们能够识别不同的物体,即使它们在不同的角度或光线下出现。语言理解:人们能够理解语言中的语法和语义模式,通过上下文推断词义和句子含义。抽象化是将具体信息转换为更一般化的概念。这使得人们能够...
又一新风口!空间计算时代:要么沉浸,要么死亡 | Q 福利
它们是各种AI任务的基础,包括模式识别和数据分析。在空间计算中,神经网络有助于处理复杂的任务。例如,它们在计算机视觉中发挥着关键作用,能够识别现实世界中的物体和形状。这种功能对于在AR应用中增强物理环境至关重要,可以提供实时信息并增强用户理解。计算机视觉(ComputerVision,CV):一种让机器能够理解和解释...
多模态大模型引领,商汤绝影亮相WAIC 2024
2022年底,商汤及其联合实验室提出了行业首个感知决策一体化自动驾驶通用模型UniAD,并在次年荣获2023年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)最佳论文,今年北京车展,商汤绝影展示了UniAD的实车上路成果,持续引领端到端自动驾驶的创新潮流。北京车展以来,UniAD稳步前行,通过持续的数据采集、真值生产、模型训练、实车测试,Uni...
对话上交苏剑波教授:直面手语的「方言」多样性与系统「通用性...
到目前为止,我还没有发现有专门针对手语识别领域的技术,我们目前使用的都是通用的模式识别工具。所以说,手语识别领域的研究进展相对于其他更活跃的模式识别领域,还有一定的差距。我们的工作主要集中在寻找能够准确代表和区分不同手型或手势的更鲁棒的特征。这是模式识别领域的通用目标,无论是人脸识别还是语音识别,都需...
CV最新论文|1月9日 arXiv更新论文合集
以下内容由马拉AI整理,今天为大家带来1月9日arXiv计算机视觉和模式识别相关论文1、博士2Net:用于内存高效微调的动态可逆双残差网络Dr2Net:DynamicReversibleDual-ResidualNetworksforMemory-EfficientFinetuning摘要:大型预训练模型在现代计算机视觉任务中越来越重要。这些模型通常通过端到端微调用于...
OpenCV深度分享:什么是计算机视觉
计算机视觉的关键功能之一是图像理解(www.e993.com)2024年9月18日。在这里,复杂的算法和模型开始发挥作用,努力剖析图像或视频帧的内容。从对象和场景到人,这个过程包括识别各种各样的元素,并理解它们在视觉环境中的属性和关系。4.3模式识别模式识别是一系列计算机视觉任务的核心。机器学习识别视觉数据中反复出现的模式或特征。这包括形状、纹理、...
可穿戴手势识别系统 助截肢患者控制假肢
专家评价指出,这一科研成果,在传统假肢控制的基础上,改进并建立了一种基于模式识别算法的可穿戴手势识别系统,以对仿生机械手进行实时控制,为方便截肢者的日常起居和人际交往提供了更加有效的辅助手段。对于因外伤、疾病等遭遇截肢的人,日常活动往往困难重重,同时伴有难以言喻的心理创伤。而佩戴假肢可以帮助他们“...
苹果新专利可识别交通指挥人员手势
据外媒报道,苹果公司获得了一项名为“交通指挥手势识别”的专利,这项专利涉及苹果汽车用到的传感器,以及如何在特定情况下正确解读来自传感器的数据。在出现意外需要变道或者在不常见的驾驶条件下,如由于事故、特殊事件或道路危险,行人可能会手动指挥交通,目前的自动驾驶系统通常无法应对,需要将车辆控制权移交给驾驶员。
基于3D摄像头的AI人体行为模式识别系统SmartSp:进军行为模式识别...
且使用成本高,针对以上痛点,SmartSp能同时获取场景中的视频图像和深度图像(深度图像是指将从图像采集器到场景中各点的距离作为像素值的图像)信息,准确识别图像中的人体相关信息,提供人体动作的检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性分析、人像分割、手势识别等人体行为模式分析,结合了视觉行为和非视觉行为识别的优点...
第24届国际模式识别大会闭幕
8月24日,第24届国际模式识别大会(24thInternationalConferenceonPatternRecognition,ICPR2018)在为期5天的大会议程之后,在国家会议中心大会堂举行闭幕式,为本次大会画上了圆满的句号。模式识别是人工智能的关键技术之一,使机器通过视觉信息识别文字、图片和周围的环境,通过听觉信息识别与理解语言。在大数据时代,...