人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支(基础入门篇)
机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径,最早可追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学习的使用工具和基础。可以简单地说AI主要是让计算机去认识我们的数据,我们画一幅画,大家能认识,但是在计算机眼中,这是一个像素点所形成的矩阵,计算机视觉是把我们的图像...
人工智能专业学什么?将来就业前景好吗?有哪些高校开设?
在大学中把基础打扎实是十分有必要的,除了学好专业课程之外,课外的自学也很重要,因为大学专业课老师仅仅带你们入门,学到的只是冰山一角,想要在大企业中立足远远不够。这时候可以主动多跟着老师做人工智能相关的项目,进入实验室,提升自己的实践能力,正所谓学无止境,努力提升自己才是硬道理。你觉得人工智能专业难...
...孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何选择智能计算...
智能计算时代,除了互联网以外,还有数据基础设施,支撑各类终端通过端边云实现万物互联,终端、物端、边缘、云都嵌入AI,提供与ChatGPT类似的大模型智能服务,最终实现有计算的地方就有AI智能。智能计算带来了巨量的数据、人工智能算法的突破和对算力的爆发性需求。二、智能计算发展简介智能计算包括人工智能技术与它的...
“心理学+AI”:剑指何方
然而,如果仅依赖计算机科学或工程学的发展来推动人工智能研究,很可能会遭遇研究瓶颈。既然是“人工”智能,就不应该绕开人——人的感觉、知觉、记忆、概念形成、逻辑推理、问题解决和判断决策,这些才是人工智能研究的题中之义。尽管大语言模型导向的人工智能研究动辄出现“强化学习”等心理学用语,但那还是计算机科学...
AI 一天,人间一年:我与 AI 的 2023|甲子光年
年初最大的彷徨,是CV(计算机视觉)的未来在哪里。转折点是进入智源人工智能研究院后,我非常确定离开Language(自然语言)研究CV,不可能有通用CV模型。2024年,我最期待的是AIGC超级应用的产生。想对一年前的自己说:“方向选对了,祝贺你。”...
入门必读,写给初学者的人工智能简史
在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义(www.e993.com)2024年8月16日。符号主义是当时最主流的一个学派。他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符...
本科就学人工智能,会更有利吗—新闻—科学网
张岳:人工智能最核心的基础是算法,如机器学习算法、深度学习算法等。在本科阶段,高校会教授人工智能的核心知识,如图像处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人等课程。此外,高校还会强调学科交叉,如人工智能与医学等。我们会培养学生人工智能的通识能力,使学生在将来从事人工智能相关工作时具备编程等基本知识素养。
从否认到接受,人工智能之殇的五个阶段
哲学家休伯特·德雷福斯(HubertDreyfus)[2]认为,智能只能通过具体而现实的视角来理解,而现象学的人工智能否认在许多方面建立在这一基础上:"人工智能不属于真正的智能,因为它没有实体"。这种批判类型通常强调以人为本。作为图灵测试的民粹主义变体,它将人类经验与机器进行比较,并通过衡量它们之间明显的差异来强人工智能...
人工智能时代还需要程序员吗?编程教育的变革之路
一、编程与人工智能:互补而非替代在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正重塑着众多领域的运作方式,其应用范围从自动驾驶汽车到智能医疗系统,似乎无处不在。尽管AI的能力日益强大,但其背后的核心推动力——编程,其重要性不容忽视。编程不仅构成了AI技术发展的基础,也是推动这些技术不断前进的关键力量。
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
其中,机器学习是人工智能的一个重要领域,它通过让计算机系统从数据中学习和发现规律[2],进而做出预测或决策,而不需要明确的编程指令。根据训练过程中是否使用标记数据或进行反馈,机器学习又包括监督学习、无监督学习和强化学习。近年来,AI取得的许多关键成果,包括大语言模型(LLM),则来自机器学习的一个子领域——深度...