业务部门又来刁难了,数据分析师怎么办?
有个这个判断,后续再看具体细节怎么改善,也有了参照物,可以细致分析。情况四:过往有活动,且多活动叠加这时候很难算清楚每个活动的贡献(也正因为此,很多业务方放弃了设目标,可回头又要单独评估,糟心),最好的处理方法是:先看整体的投入产出,定个大基调:本期内活动组合效果高/低。有了这个基调,后续就能做结...
从简单分析到智能问数,Smartbi AIChat让数据回归业务
即便是像他这样经验丰富的分析师,也不得不耗费大量时间进行数据准备和手动分析。其实,李晨遇到的情况很普遍。传统的自助式BI和报表工具虽然能够帮助用户自主查询数据,但操作复杂,要求用户具备较强的数据分析能力和技术背景。对于很多企业的业务人员来说,BI工具的高门槛让他们难以从数据中获取真正的价值。随着大语言模...
应届生应聘数据分析师简历怎么写?实习经验+项目经验+专业技能
划重点:换位思考很重要大部分的招聘者不是傻子,转岗同学和应届生非常希望直接赶上数据分析师的水平,但是对于这个岗位而言,缺少工作经验本身就是硬伤。如果面试官确实需要一个初级数据分析师(高级数据分析师一定是从初级去找,或者由相近的商业分析转过来),那么考量的就是你进来能不能承担工作。所以面试官需要看到...
ChatBI难落地,SwiftAgent让人人皆为数据分析师成为可能
数势科技SwiftAgent2.0在大模型和AIAgent的加持下,解决了上述问题,并实现了企业数据分析与决策的范式变革:从面向任务到面向目标;从上传下达到自主用数;从T+N到实时;从数据分析到智能决策;从少数人掌握数据到人人可用数据。它将大模型和数势指标、标签产品的数据分析能力相结合,为企业管理者、数据分析师、业务人员...
分析师人数再创新高 券商研究所战略转型初见成效
东方财富(10.560,-0.09,-0.85%)Choice金融终端和各家上市券商年报数据显示,今年上半年,券业从业总人数共减少10371人,下降幅度为3.39%,与此同时,投顾和分析师队伍人数出现增长。据中国基金报记者统计,截至2024年6月底,证券分析师人数首次突破5000人大关,达到5138人,较年初增加358人。
分析师提高数据战略价值的四种方法
然而,2023年CIO对数据科学和分析领导者的调查显示,大多数人认为很难确定他们所收集的数据的价值,这意味着业务领导者在解释如何实施这些数据时将面临更大的挑战(www.e993.com)2024年9月17日。那么,业务团队和数据分析团队如何才能站在同一起跑线上,解决方案之一是利用人工智能驱动的高级分析工具提高业务分析师的技能。人工智能驱动的工具...
一个数据分析师成长中的三次跨越
甚至,数据项目比其他IT项目更难做,因为业务的期望值往往很高。在外界各种宣传下,人们总以为:"只要有个数据,就能精准预测、全知全能……"业务方过高的期望与稀烂的基础建设之间的矛盾,始终是数据分析领域头号矛盾。想做好数据项目,需要:技术上,熟悉取数/模型/BI工具,即使自己不亲自动手,也知道怎么...
一分院为取得大数据分析师资格的干警颁发证书
为深入学习贯彻习近平总书记视察天津重要讲话精神,全面贯彻习近平法治思想,深入推动落实“数字检察战略”和《天津检察高质量发展三年规划》,提升检察干警应用大数据开展法律监督能力,近日,市检一分院举办大数据分析师证书颁发仪式,市检察院党组副书记、副检察长侯智出席,与一分院院领导共同为获得大数据分析师(初级)证书的干...
小白数据分析必看!从入门到精通数据分析师进阶技能全攻略(上)
但可能从来没哪个博主告诉你,数据分析师日常的工作,是跟各种各样的人撕逼,撕赢了才能推进工作,没撕赢可能得背锅挨骂!这才是咱们老数据分析的常态!有没有!因为公司招咱们来是来推动业务的,只有业务赚了钱才能给咱们发工资啊!是不是!所以可不是简单就分析分析数据就好了。
数据分析,如何诊断业务问题
标杆分析法见:标杆分析法,90%数据分析师都忘了这一步小结从本质上看,问题诊断之所难,难在两端:行业环境、业务能力、用户口味、操作流程等等因素,都会导致业务上问题,但这些因素大多不能用数据量化,只能一个个细细立假设,做检验。出现问题的时候,大家都怕担责任,因此会本能地找借口、想当然、树立场。然后纯...