加州伯克利推出首个AI法律硕士学位,现已开放申请!留美读LLM出路有...

但是首都华盛顿特区是比较特殊的,在任何一州通过Bar考试,都可以在这里执业。我们在美国律师资格考试委员会(NCBE)公布的《律考指南》中可以看到,美国有小部分州是允许就读ABA(美国律师协会)认证的LLM项目的学生参加Bar考试的。这几个州分别为:加州、纽约州、南卡罗来纳州、华盛顿州、威斯康辛州。这对...

追问daily | 大脑可以无视感官产生情绪;在神经科学预测上LLMs超过...

LLMs在神经科学预测上超过人类专家最新研究显示,大型语言模型(LLMs)在整合庞大的科学文献方面显示出潜力,能够预测神经科学结果,甚至超过人类专家。研究团队创建了一个名为“BrainBench”的前瞻性基准测试,专注于预测而非仅仅检索事实,以应对LLMs可能出现的“幻觉”问题。这一基准测试要求预测《神经科学杂志》摘要中哪个...

美国留学后可以当律师吗

可以。如果留学毕业后想当律师的话,可以读LLM。LLM本身是专门为国外留学生设置的学位,LLM学位(法学硕士)通常是提供给那些在美国以外的国家、获得法律本科学位的国际学生就读的硕士学位,是最适合国际生的法学项目,一年的时间拿到硕士学位,对学生来说确实是性价比最高的选择。在美国,学生一般是在取得法律JD学位之后考...

美国LLM申请经验:Gap党的自救指南

其一是这无疑能最大化Gap一年的优势,获取更好的录取结果;其二是如果选择走律师路线,美国LLM更偏实践认可度更高,并且能够一步到位考完bar以备不时之需。(三)是否选择Gap就我两年观察的情况来看,24Fall相较23Fall,Gap党和二硕的比例都有显著提升。或者是由于中介的重大申请失误、或者是考研想转留学赛道、或者是...

技嘉RTX 4070 Ti SUPER AI TOP显卡评测:为AI应用设计的涡轮散热...

本次测试平台是以酷睿i9-13900KS、技嘉Z790AORUSELITEAX-W为核心的PC,可以保证技嘉RTX4070TiSUPERAITOP的全力发挥。附带一提,ResizableBAR功能是默认开启的。StableDiffusion图像生成,TensorRT显著提速StableDiffusion可以说是目前最热门的AI图像生成应用。为了便于比较不同运行时的效率,我们在这里就直...

做新一代领军者!加州伯克利推出首个「AI法律」硕士学位,现已开放...

任何获得学士学位(不限专业)的本科生都可以申请JD,但申请人需要通过LSAT(LawSchoolAdmissionTest)考试,即法学院入学考试,申请难度较大(www.e993.com)2024年11月9日。JD毕业后,可以直接参加美国法律从业考试,继而拿到律师执照。02LLM学制1年,课程偏重学术理论知识的学习,旨在培养司法教育、法律服务、法律监督及经济管理、社会管理等方面需...

轻松上手的LangChain学习说明书

不要担心!Langchain虽然功能强大,但其实它就是一个为了提升构建LLM相关应用效率的一个工具,我们也可以将它理解成一个“说明书",是的,只是一个“说明书”!它标准的定义了我们在构建一个LLM应用开发时可能会用到的东西。比如说在之前写过的AI文章中介绍的prompt,就可以通过Langchain中的PromptTemplate进行格式化:...

普林斯顿博士生高天宇指令微调进展速览:数据、算法和评估

LLMBar:LLM评估器的更优元评估最后,作者介绍了自己团队的一项研究成果《EvaluatingLargeLanguageModelsatEvaluatingInstructionFollowing》。他们在其中重新思考了元评估问题。他们认为之前的研究忽视了一个重要因素:人类偏好的固有主观性。对于来自之前一个数据集的上述示例,即使这两者之间的质量差异可以区别,但...

通过4个任务比较LangChain和LlamaIndex|调用|代码|key|应用程序|...

可以看到代码十分类似:LangChain区分了聊天llm(ChatOpenAI)和llm(OpenAI),而LlamaIndex在构造函数中使用is_chat_model参数来进行区分。LlamaIndex区分官方OpenAI端点和openaillike端点,而LangChain通过openai_api_base参数决定向何处发送请求。LlamaIndex用role参数标记聊天消息,而LangChain使用单独的类。

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

这就意味着,除非p2→0+,即训练集中合成数据部分消失,否则模型的性能将始终稳定在基线E\bar之上(意味着强烈的模型崩溃)。此外,其中的部分仅取决于模型的设计选择(之前通过标量θ定义),因此可以预计,不同的设计选择(例如模型大小),将导致不同的模型崩溃轮廓。实验结果如上所示,定理2作为定理1的拓展,给了我们相...