长江三峡集团实业发展(北京)申请变压器声纹故障监测专利,提高故障...
多个样本数据包括第一样本数据以及多个第二样本数据,所述第一样本数据的时间节点晚于第二样本数据的时间节点,计算各样本数据的统计量、多个样本数据的方差和均值,通过计算各样本数据的统计量信息,若存在第二样本数据的统计量大于第一样本数据的统计
分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408
其次,后验的拉普拉斯近似仅推断每个潜在变量的最大后验(MAP)估计和高斯协方差,导致PC无法捕获多模态或相关分布。第三,这种对后验分布的宽松近似导致生成模型参数的更新不准确且方差较高。在这项工作中,我们提出了一种新的算法——分而治之预测编码(DCPC),该算法使用蒙特卡洛样本群体来近似结构化目标分布。DCPC超...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
②各单元的方差并不相等,但该检验对偏离齐方差具有鲁棒性。③根据研究设计,可以将样本视为简单随机样本。④样本间相互独立。⑤样本值可被分为两类:股骨部位和车型。⑥所有单元内的样本量都为5。所有条件都满足。以下是StatCrunch的双因素方差分析结果。步骤1交互作用:StatCrunch的分析结果显示F=0.3872。
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计来拟合的,其中且样本量是固定的。此时就可以得到其中,W_2表示第n代的真实分布和其近似...
美元潮汐对离岸在岸汇率联动性的影响
本文从两个角度考察共同因素对波动相关性的影响。其一,对样本时间段进行划分,分别估计VECM-CCC-MGARCH模型,比较不同时间段相关系数的大小。其二,将DCC模型估计的动态相关系数作为被解释变量,将平稳化的共同因素做为解释变量,考察不同因素对离岸在岸汇率的联动性有何影响。
在多种黏膜组织中,非黏膜免疫措施也能协助建立免疫屏障?NPJ...
*p<0.05;**p<0.01;*p<0.001;*p<0.0001(www.e993.com)2024年10月24日。统计分析采用双因素方差分析和Sidak多重比较检验。零值不能在对数图上绘制,因此零值的样本点不会出现,尽管它们被考虑用于统计分析。所示结果代表了两个独立的实验,每个实验N=5。曲线图表示每个时间点的平均值。
轻量级脑机接口 AR 探究工具的 科学课堂应用研究
实施调查维度满足方差齐性(p=0.405)在0.050水平上存在显著差异,实验组其他维度的成绩普遍高于对照组。表五对照组和实验组自我效能的横纵比较表六两组自我效能五维度得分对比4.3实验组科学探究沉浸度更高对心流体验进行独立样本T检验结果表明,两组学生的心流体验存在显著差异(见表七),实验组...
CVPR 2022 | 大连理工提出小样本识别DeepBDC,6项基准性能最好
同时,该研究实现的BDC模块也可以应用在基于简单迁移学习的框架下,比如Chen等人提出的baseline/baseline++。相比于经典协方差,布朗距离协方差能够刻画非线性随机变量之间的相关性和独立性,因此可以更准确的度量分布之间的相似度。和同样考虑联合分布的EMD相比,BDC的计算效率很高,几乎不影响网络的推理速度。同时...
做问卷调查时,你真的会选择样本吗?
n:样本量^:方差(用来衡量数据离散程度:^=\frac{∑(X-μ)^}X:变量μ:总体均值N:总体例数在调研实际情况中,往往方差都是未知的,所以在这种情况下可用样本率进行预估,当样本率P=0.5时,P(1-P)=0.25,此时为方差理论最大值。Z_{/2}:置信度(用来表示估计结果的可靠性)当置信度为95%时,Z_{/2}...
对中国教育“均值”与“方差”的观察可信吗?
3月17日,本版头条刊发清华大学经济管理学院院长钱颖一的文章《中国教育问题的“四大特点”》,从“才”与“人”两个维度指出中国教育问题呈现出的显著特点,即在“才”的维度上“均值高,方差小”,在“人”的维度上“均值低,方差大”,并围绕“人”重于“才”,教育既要“教”更要“育”的理念,以清华大学经管学...