...2024 年的 2.28 亿美元飙升至 2030 年的 81.39 亿美元

人工智能眼科筛查系统在医疗保健领域越来越受欢迎,可用于早期诊断糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性(AMD)等眼部疾病。基于人工智能的自动筛查工具可以快速准确地分析视网膜图像,减轻医疗专业人员的负担,并能够及早发现疾病。远程医疗和远程眼科筛查。远程医疗的兴起正在将基于人工智能的眼科筛查的使用范围扩大到偏...

快讯!南京理工大学临床医学进入ESI全球前1%!

目前，南理工已有4个ESI前1‰学科：工程学、材料科学、化学、计算机科学；11个ESI前1%学科：工程学、材料科学、化学、计算机科学、环境与生态学、物理学、数学、一般社会科学、生物与生物化学、地球科学、临床医学。南京理工大学电子工程与光电技术学院、计算机科学与工程学院（人工智能学院）、公共事务学院、环境与生物工...

...推进糖尿病智慧健康管理 试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查

(十六)推广健康管理新技术。推进糖尿病智慧健康管理，充分利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。(国家卫生健康委牵头，各有关部门配合)七、加强中西医结合，发挥中医药独特作用...

2024-2030年全球与中国人工视网膜植入物行业发展深度调研与未来趋势

2024-2030年全球与中国人工视网膜植入物行业发展深度调研与未来趋势,人工视网膜植入物是一种旨在恢复视觉功能的高科技医疗装置,主要用于治疗因视网膜疾病导致的失明,如年龄相关性黄斑变性和视网膜色素变性。近年来,随着生物医学工程和神经科学的进步,人工视网膜植入物

国内首发!人工智能识别青光眼视网膜神经纤维层缺损

人工智能识别青光眼视网膜神经纤维层缺损近日,备受瞩目的眼科年度盛会中华医学会第十四届青光眼学术会议在山东省青岛市隆重召开。本次会议除聚焦国际国内最新的青光眼研究进展、青光眼基础研究及转化、青光眼临床诊断和治疗等重点内容,超过1000位来自海外及全国各地的眼科医生、眼科业内莅临现场参加会议。

晶状体坏了可以自己再生,视网膜坏了可以人工重建……眼科领域...

植入一个“人工视网膜”眼底病，常常与“致盲、失明”联系在一起，这也是眼科亟待寻求有效治疗方案的领域之一(www.e993.com)2024年11月27日。浙江大学眼科医院、浙大二院眼科中心玻璃体视网膜科王瑶主任医师专攻各类玻璃体视网膜疾病十余年，对糖尿病性视网膜病变、视网膜脱离、黄斑疾病等各种眼底疾病具有丰富的临床诊疗经验。“但在临床上，我们还是会...

视网膜脱离救治新术式:折叠式人工玻璃体球囊巩膜外顶压术

当前厦门眼科中心眼外伤科及眼底病2科在临床上已通过“折叠式人工玻璃体球囊巩膜外顶压术”成功救治多例视网膜脱离的患者。据了解,传统视网膜脱离修复术一般分为内路和外路两种手术方式。内路手术即玻璃体切除术,术后患者需通过俯卧位进行恢复,若眼内有硅油填充,还需在三个月后通过手术取出。外路手术即巩膜外加压...

The Innovation | 眼科人工智能模型赋能疾病诊断:窥一斑而知全豹?

得益于深度学习领域的蓬勃发展,医学人工智能(AI)的探索应用也走上了快车道。然而,人工智能模型的开发需要大量的专业注释进行校准,且通常针对特定任务设计,因此对不同临床应用的普适性有限。RETFound模型是基于视网膜图像的自监督学习和预测模型,它从未标记的视网膜图像中学习可推广的模式,助力疾病诊断和预后评估。

...Med发文,开发深度学习系统,精准预测糖尿病视网膜病变

这一结果证实DeepDRPlus系统和临床诊疗流程的有效结合,可以促进糖尿病及其并发症的个性化管理与防控,为今后在中国乃至世界范围内推广人工智能技术应用于糖尿病视网膜病变筛查和精准诊疗提供了重要依据。图2DeepDRPlus系统整合入临床诊疗流程的真实世界研究随着全球糖尿病患者人数不断增加,并发症的早期筛查和干预已经...

...拍张照片就能诊断糖尿病视网膜病变严重程度【附人工智能技术...

研究团队基于大规模医学影像纵向队列,利用超20万名糖尿病患者的眼底图像和临床数据,提出了深度学习框架,成功实现对DR进展的风险预警和时间预测。该技术处于人工智能产业链中游环节。宏观市场观察全球人工智能企业主要分布在中国和美国根据全球企业数据库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国,截至2022年4月...