激光雷达的工作原理

数据处理:测量到的距离数据可以用于生成点云,这激光雷达在短时间内可以获取大量的位置点信息(或者称为激光点云),这些点云可以进一步处理,生成三维模型或地形图。2、激光雷达如何分类?激光雷达有很多种不同的分类方法:(1)按照波长分类,可分为905nm、1550nm、940nm等,目前主流的激光雷达主要有905nm和1550nm两种波长。

思岚科技一体化3D定位建图解决方案,激光雷达与视觉算法优势互补

将激光雷达与视觉算法两种技术有效结合，面临着技术兼容性差、数据处理复杂度高、算法优化难度大等多重挑战。其技术门槛较高，同时在实际应用中还需满足不同场景下的实时性要求，保证精度的同时实现算法的轻量化与高效运行。也正因如此，尽管两者互补性强，此前鲜有企业能成功将其融合并投入实际应用。针对这些痛点与...

激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?

实时处理多路高分辨率图像并执行复杂的神经网络推理,需要强大的GPU算力和高效的算法优化。这不仅增加了自动驾驶系统的硬件成本,还可能影响系统的实时性和响应速度。缺乏直接距离信息与激光雷达不同,摄像头无法直接提供目标物体的距离信息。纯视觉方案通常需要依赖双目视觉或通过算法推测距离,这在某些复杂场景中可能存在误差...

...全频段相控阵面、自主可控安全存储、多源遥感信息处理算法等...

公司回答表示,您好,公司在雷达系统、卫星应用、智能控制、安全存储等业务方向的产品可广泛应用于国防军工领域。公司是掌握新体制雷达、雷达高速实时信号处理、全频段相控阵面、自主可控安全存储、多源遥感信息处理算法等核心技术与产品研发、设计、制造的高科技型企业,多项核心技术的相关的技术成果已达到国内、甚至国际先进水...

高速公路隧道雷视设备布设与融合算法探析

受限于隧道安装环境,以及由于雷达波束宽度、安装位置不当或信号处理算法不精确,雷达对车辆在隧道中车道位置的判断可能不准确。改善车道定位准确性可以通过提高雷达的角分辨率、优化安装位置,以及采用更精细的目标跟踪算法,结合视频监控的车道线识别技术来实现车道边界的精确匹配。

中邮·军工|深度报告|纳睿雷达:相控阵雷达大单品需求高景气,产品...

(3)算力算法服务公司分布式高速数据处理平台专为海量气象数据存取和处理而设计,数据处理能力比普通服务器提高40倍,能够很好支撑相控阵天气雷达的高时空分辨率数据处理的应用需求(www.e993.com)2024年11月20日。公司技术延伸开发低空应用场景的Ku波段双极化相控阵雷达、气象领域的C波段和S波段天气雷达以及车载的毫米波雷达等产品,产品线不断丰富。2023年...

守护低空安全,镭神智能激光雷达为低空经济保驾护航

3D激光雷达与摄像头联动探测,主动定位入侵物的位置。三、不受光照或恶劣天气影响即便是强光或夜间也能正常工作,对恶劣天气影响较小,满足全天候长期稳定运行。四、智能算法识别智能算法精准识别目标属性保留检测数据为预判目标行为提供数据基础。五、多目标多区域跟踪...

聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

毫米波雷达的数据处理需要高效的信号处理算法,以实现实时的目标识别和跟踪。与此同时,为了提升感知精度,毫米波雷达的数据通常需要与其他传感器的数据进行融合,这增加了数据处理的复杂性和对计算资源的要求。毫米波雷达作为一种重要的自动驾驶感知硬件,在环境感知、速度测量和目标跟踪方面具有显著优势。然而,为了在复杂场景...

金溢科技获17家机构调研:公司车路协同业务客户主要包括传统车厂...

毫米波雷达优势在于抗干扰能力强,极端天气环境下性能稳定,探测距离远,呈广角探测,在全天候条件下能保持稳定性能。激光雷达的特点是探测范围更广、探测精度更高,但成本也相对高一些,对边缘计算服务器算力要求也更高。目前在大型路口、感知要求比较高的路口会配置激光雷达,一般项目上目前配置的主要还是毫米波雷达。

特斯拉把 Robotaxi 想简单了

我觉得工作效率挺高的。有些团队时间长了,会养一些懒人,但是Waymo那时候发展比较快,这种情况我没看到。云见Insight:让大模型火起来的是OpenAI而不是Google,你觉得是什么原因?侯聪:大公司内部有一些policy(政策),很多时候做决策瞻前顾后,有时候不敢赌。我觉得Google做什么东西,都特别担心舆论风险,有...