人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
LSTM是一种改进的RNN,旨在有效地处理和捕捉长期依赖关系的序列数据,它的核心思想是引入一种特殊的内部状态机制,以更好地处理长序列,并避免梯度消失问题。LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元中输出条目;输入门(inputgate...
我国疫情预测模型遭权威期刊退回!钟南山等人用 LSTM 力证“早发现...
这两个数据集中,WIDERFace数据集作为常用人脸检测数据库被开发者所熟知,而MAFA数据集则主要包含面部遮挡主题的数据。WIDERFACE数据集WIDERFACE数据集部分图片WIDERFACE数据集是一个面部检测基准数据集,其图像是从可公开获得的WIDER数据集中选择而来。其中包含了32,203张图像,一共涉及到393,7...
矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库:用SQL做机器学习
要是能直接在数据库上进行预测，不就省了取数据这步了吗？但这种在数据库上的预测集成系统不仅需要提供一个直观的预测查询界面，防止重复数据工程；同时还需要确保准确率可以达到sota，支持增量的模型更新，比较短的训练时间和较低的预测延迟。tspDB就是直接与PostgreSQL集成，内部原生支持多个机器学习算法，例如广义线性...
一文读懂自动驾驶在人车交互下的行人轨迹预测方法
该模型是继SocialLSTM、SocialGAN模型之后的进一步提升,在理想的监控俯瞰数据库ETH、UCY上进行数据的预测,通过引入注意力机制使模型自主分配对交互信息的关注,并且模型结构上舍弃了L2代价函数,引入基于互信息的InformationLoss,使得网络在多模态行人轨迹预测上有着良好的训练效果。图6SocialWay模型框架GAN网络能...
听大咖讲论文丨数据驱动的自动驾驶预测架构及其在Apollo的应用
对于普通级别的障碍物，我们会根据它所在的场景分别使用车道模型和路口模型来预测它们的行为，车道模型会预测障碍物未来要去哪条车道，路口模型会预测障碍物未来从哪个路口出口离开，那么这些模型所需要的特征会按照同样障碍物ID和时间戳组合作为Key自动存入数据库中。这样既可以避免重复的特征抽取，也可以保证线上线下模型...
山大地纬2023年半年度董事会经营评述
公司与新加坡南洋理工大学、山东大学等建立了良好的产学研合作关系,参与共建电子商务交易技术国家工程实验室,内部设立了创新研究院、人工智能研究院,能够密切跟踪国内外前沿技术发展趋势;研发了自主可控低代码开发平台、大纬链平台、EasyAI人工智能开发平台、数据库中间件等,形成DevOps软件开发运维一体化平台,即智能软件工厂,...
盘点|年度130篇肠道研究论文_腾讯新闻
①结合3种自然语言处理神经网络模型(LSTM、Attention和BERT),建立一个从序列数据中挖掘抗微生物肽(AMP)的流程,准确率>90%;②将该方法用于人肠道宏基因组数据,结合宏蛋白质组数据过滤,以及与肠菌的相关性网络分析,鉴定出241个候选AMP;③通过化学合成得到216个新型肽,证实其中181个(83.8%)有抗菌作用,这些AMP与...
反洗钱工作挑战升级 科技创新助力金融风险防范
智能反洗钱监测分析体系集成大数据平台、特征计算平台(实时及离线)、洗钱标签体系、分布式图数据库,突破存储和算力瓶颈,弥补传统反洗钱监测体系的核心短板,为主体机构和监管部门反洗钱实施提供创新工具和平台。提升反洗钱数据和功能输出能力,将相关业务系统纳入反洗钱的监测范围,拓展反洗钱监测外延,为全客户、全交易、全场景...
推荐!最适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目|深度学习|人脸...
人脸对齐:对齐是用来规范化人脸在集合上与数据集一致特征提取:后来,提取特征并且用在识别任务中。特征识别:与数据库中的特征相匹配下面的开放源数据集将为您提供良好的人脸识别机会:MegaFaceMegaFace是一个大规模的公共人脸识别训练数据集,它是商业人脸识别问题最重要的基准之一。它包括4753320个人脸,672057...
【中信建投丁鲁明团队】深度专题之四十四:大数据、机器学习、深度...
ShubharthiDey和YashKumar等运用极端梯度上升来预测苹果公司(AppleInc.)和雅虎公司(Yahoo!Inc.)的股价走势。研究者选择的两支股票信息包括了closingprice/openingprice/High/LowandVolume,并用指数平滑法处理了数据。研究选用的股市技术指标包括了相对强弱指数(RSI)、随机指标(stochasticoscillator)、威廉指标...