胡爱荣教授团队:基于壳多糖酶-3样蛋白1的诊断模型对免疫耐受期...
综合检验证实拟合模型具有统计学显著性(P<0.001)。此外,Hosmer-Lemeshow拟合优度(GOF)检验表明,预测的严重程度与实际肝活检病理相匹配,模型成功地从数据中提取了所有相关信息,拟合优度较高(P=0.696>0.05)(见表2、图2A)。内部验证显示ROC曲线为0.875(95%CI:0.683~1.000)(图2B)。截断值为0.549,敏感性0.800,特异...
中国低消费之谜|边际_网易订阅
根据测算结果显示,中国的平均消费倾向与劳动收收入占比呈正向关系,而与资产收入比呈反向关系,从拟合优度看效果很好,R2达到0.997。但资产收入比在单独与平均消费倾向回归时符号均为正,合并回归时却出现负号,这表明可能存在伪回归现象。通过格兰杰检验,我们发现劳动收入占比和资产收入比对中国消费倾向不具有因果关系。而美...
AASLD专访丨牛俊奇教授、高沿航教授:团队12项研究成果亮相美肝会...
拟合优度检验(Hosmer-Lemeshow检验,P=0.978)和临床决策分析表明模型拟合良好并有临床获益。逻辑方程的5倍和10倍交叉验证均表明该模型具有良好的预测性能,AUC分别为0.8262和0.8258。研究结论在这项研究中,我们开发了一个诊断模型,能从重度门静脉高压患者中识别出POPH高风险患者。该模型可以帮助及时对POPH患者进行...
“机器学习”如何助力管理学研究?他们提出“科技”赋能“商学”新...
这种计量方法是基于模型驱动的,通常事先假定一系列苛刻的假设条件和一个小的线性低维参数模型,容易导致偏差。此外,这种方法以统计显著性和样本内拟合优度为模型优劣主要评估标准,模型的样本外预测能力较弱;它只能刻画主要因素的影响,无法做出可靠的因果推断。图片来源:??千库网机器学习技术、方法与工具所具有得独...
MIFI:用数据为用户创造价值
四、为市场呈现更高的数据粒度指标MIFI研究所提供的三维数据模型,无论是数据粒度和量化拟合优度,都处于行业领先水平,经过标准差和置信度检测,数据优度高于行业50%以上。依托成熟的开发经验,MIFI对订单流工具进行了深度优化,并呈现出三大优势:1、领先指标...
时间序列模型预测3月CPI为-1.26%
我们以2001年1月至2008年12月的月度CPI定基指数为样本,建立SARIMA模型(www.e993.com)2024年8月5日。对以上模型的残差序列进行Q检验发现,我们构建的季节时间序列模型是有效的。同时此模型的拟合优度高达75.27%,这意味着此模型对样本内数据实现了很好的拟合。并且春节因素虚拟变量的相伴概率远小于置信水平0.05,这说明虚拟变量对因变量Dlny(t)的影响...
5.5%左右的目标能够实现吗?——对5.5%左右经济增长目标的进进...
平均处理,即以1-3月的当月同比几何平均值作为一季度的当季同比增速,4-6月的当月同比几何平均值作为二季度的当季同比增速...以此类推;最后以计算得到的工业增加值当季同比和服务业生产指数当季同比作为自变量x1和x2,与GDP(不变价)当季同比增速进行回归拟合,得到方程y=1.896+0.27*x1+0.345*x2,拟合优度超97%。
【今日推荐】经济放缓必然带动利率下行吗?—货币市场与流动性周度...
考虑到GDP平减指数可得数据为季度频率、并结合10年期国债收益率的可得数据,数据选用2002年6月至2019年6月的季度频率数据,回归结果如图表9所示:从显著程度看,GDP平减指数趋势项及CPI趋势项均通过了1%的显著性检验,而PPI趋势项并未通过显著性检验;进一步从拟合优度看,CPI趋势项拟合优度显著好于GDP平减指数趋势项。
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
中金|揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号
我们使用股指风险溢价对于未来不同持有期间累计超额收益进行线性拟合,以拟合优度评估风险溢价对于不同持有期超额收益的预测效果。我们发现随着持有期的延长,风险溢价与持有期间收益的关联性越强。以沪深300指数为例,我们将沪深300指数隐含风险溢价对各个时间截面上未来3个月-10年沪深300指数与中债全指累计收益之差进行...