提高每一厘 GPU 利用率,实现年省千万成本
GPU共享可提升GPU的时间利用率,将GPU卡分配给多个用户同时使用,每个用户都可完整使用该GPU卡,实现团队间无缝共享GPU资源,灵活调配,确保每位开发者都能获取所需的最大显存资源。??针对节点可开启/关闭共享GPU功能,计算规格和切分规格均可自定义,满足不同团队的多样化需求;??多个算法开发人...
首都在线:GPU芯片整体利用率在70%-80%
首都在线:GPU芯片整体利用率在70%-80%来源:上海证券报·中国证券网作者:高志刚聚焦|2024-10-3111:20字号上证报中国证券网讯(记者高志刚)首都在线10月30日在接受机构调研表示,公司目前在手GPU芯片2万余张,公司结合自身优势,主要布局AI推理行业赛道,AI推理芯片为主流芯片,占比大概在90%,剩余为训练及其...
首都在线(300846.SZ):GPU芯片整体利用率在70%-80%之间
GPU芯片整体利用率在70%-80%之间。
摩尔线程智能(北京)取得 GPU 数据处理相关专利,提高后续顶点缓存...
金融界2024年9月19日消息,天眼查知识产权信息显示,摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司取得一项名为“GPU的数据处理方法、装置及存储介质“,授权公告号CN117764808B,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本公开涉及图形渲染技术领域,尤其涉及一种GPU的数据处理方法、装置及存储介质。所述方法包括...
伟测科技获88家机构调研:CPU、GPU、AI等高算力高性能芯片、车规级...
问:10月份的产能利用率答:目前高端机台基本上是满产,产能利用率达到90%以上,接近满产,中端机台大概80%以上。问:公司相比其他第三方测试的优势答:首先是测试设备规模及产能规模优势,集成电路测试行业具有“大者恒大”的客观规律,足够的测试产能能让公司快速响应客户的测试需求。公司拥有较多高端测试设备的优势...
显著提升深度学习 GPU 利用率,阿里云拿下国际网络顶会优胜奖
实验结果表明,在96卡GPU测试环境中,Crux可以提高GPU计算利用率8.3%至14.8%(www.e993.com)2024年11月3日。在基于大规模生产跟踪仿真中,与Sincronia、TACCL和CASSINI等已有方案相比,Crux可以将GPU计算利用率最多提高23%。据了解,Crux已被集成到阿里云自研通信库,实现规模化使用。
GPU利用率背后的性能真相
01AIInfra团队Trainy发现,在不做任何计算的情况下读取/写入内存,GPU利用率可达到100%。02然而,模型算力利用率(MFU)是理解GPU性能的最佳指标之一,该客户训练仅达到了约20%的MFU。03通过使用PyTorchProfiler分析训练循环,发现Softmaxkernel具有较高的GPU利用率,但SM效率指标较低。
...5.1:新增GPU资源池化能力,进一步提高算力资源利用率
在行业大模型的构建过程中,为进一步提高算力资源利用率,第四范式先知AIOS5.1版本新增GPU资源池化(vGPU)能力,拥有五大技术亮点——1、全面适配国产/非国产算力,支持混合部署与统一调度;2、算力和显存超分复用,算力切分精细到1%,显存切分以M兆为单位;3、具备千卡级别分布式调度与管理能力;4、支持自定义隔离策略,实现...
青云科技提供 AI 时代新算力引擎,通过 GPU 池化推动金融数智创新
资源浪费:传统GPU部署,资源利用率低,成本高。管理繁琐:多服务器GPU管理,效率低下,维护成本惊人。成本压力:高昂的GPU采购与维护费用,预算吃紧。青云科技匠心打造金融GPU算力池化解决方案,以智能化、高效化、灵活化为核心,为金融机构提供AI时代的新算力引擎。
最新Alluxio Enterprise AI提高 97% 以上GPU的利用率
*更高的I/O性能和97%以上的GPU利用率-EnterpriseAI3.2增强了I/O性能,实现高达10GB/s的吞吐量和单个客户端的200,000IO/s,可扩展到100个客户端。该性能在单个节点上完全饱和8个A100GPU,在大型语言模型训练基准测试中显示超过97%的GPU利用率。新的检查点RW支持优化训练推荐引擎和大型语言模型,防止GPU空闲...