...机制SeerAttention;清华、智谱团队提出“预训练蒸馏”|大模型...

以往在大语言模型(LLM)领域应用知识蒸馏的工作通常集中在后训练阶段,即学生LLM直接从教师模型生成的指令和相应的回复中学习。在这项工作中,来自清华大学和智谱的研究团队将知识提炼扩展到LLM的预训练阶段,即预训练蒸馏(PD)。他们首先使用GLM-4-9B作为教师LLM,对1.9B参数的学生LLM进行了初步实验,验...

对话李开复:不走OpenAI“烧模型”之路,大模型to B要有新打法

所以要不要做预训练，问题很简单，只有两个部分。第一个部分就是我自己能不能预训练出一个比开源好的模型，如果不能，肯定就要放弃预训练。如果我能训练出来，它好得够不够多，只好一点点可能也不值得。第二个部分就是我做这个预训练要花多少钱，有没有这样的预算，而且训练出来以后它能用多久？有人说模型是...

对话李开复:零一万物融的钱够做预训练,我做toB不会亏钱

如果一个公司能有幸拥有这么多优秀的人才,能够跨领域的合作,那我相信中国是绝对可以做出世界排名前十的预训练的通用模型,但不是每家公司都可以做这件事情,做这件事情的成本也比较高,以后有可能会越来越少的大模型公司训练做预训练。不过据我所知,这六家公司融资额度都是够的,我们做预训练的productionrun,训练一次...

零一万物缩减算法团队?李开复:AI六小虎都够钱做预训练

发布会后,零一万物创始人李开复针对这一问题直接回应称,预训练既是技术活也是费钱的事儿,但据他了解,目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。“这6家公司融资额度都是够的,我们做预训练productionrun,一次花费三四百万美金,这个钱头部公司都付得起,我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心,...

李开复辟谣「掉队」传闻,零一万物推「白菜价」顶级模型

如果一个公司能有幸拥有这么多优秀的人才,能够跨领域的合作,我相信中国绝对可以做出世界排名前十的预训练的通用模型,但不是每家公司都可以做这件事情,做这件事情的成本也比较高,以后有可能会越来越少的大模型公司做预训练。不过据我所知,这六家公司融资额度都是够的,我们做预训练的productionrun,训练一次三四...

对话Runway 首席执行官:不要成为AI公司,要成为用AI技术服务创造力...

并不是所有公司都需要从头开始建立研究团队或者预训练模型(www.e993.com)2024年11月26日。预训练非常昂贵,并不适合所有公司。很多时候,在推理或微调阶段,可能有更多有趣的应用。对于我们来说,这取决于长期目标和直觉。我们会做一些重要的赌注(bigbets),这些赌注通常会获得更多资源支持,因为规划它们需要更多时间,比如下一代模型(Gen4、Gen5、...

新模型超越 GPT-4o!零一万物加入降价阵营,李开复称不会赔钱卖模型

在这一点上，零一万物直接现身说法。李开复透露，马斯克旗下人工智能公司xAI在训练Grok时，用到了几万张GPU，而零一万物这次预训练是用2000张GPU训练了一个半月，花了300多万美元，成本只有Grok的1%或2%。但是，这不代表如今在这一领域的AI厂商未来都不会放弃，毕竟门槛很高。“做好预训练模型是一个技术活，慢工...

零一万物新旗舰模型 Yi-Lightning超越 GPT-4o,李开复详解背后原因

TechWeb10月16日消息,在辟谣“不做大模型预训练”后,今天零一万物CEO李开复正式发布最新旗舰模型Yi-Lightning。在国际权威盲测榜单LMSYS上,Yi-Lightning超越硅谷知名大模型OpenAIGPT-4o-2024-05-13、AnthropicClaude3.5Sonnet,排名世界第六,中国第一。

苹果研究团队揭示WRAP技术:用合成数据进行预训练大模型 成本低...

1.??**预训练效率提升:**WRAP应用于嘈杂的C4数据集,预训练速度提高了近三倍,显著降低了LLM训练的高昂成本和时间投入。2.??**模型性能提升:**WRAP在相同计算预算下使模型性能更出色,通过使用Pile的不同子集,减少了超过10%的歧义,并在13种不同活动的零-shot问题回答准确性上提高了超过2%。

曾真|论大模型预训练数据的信息披露

但预训练数据毕竟是在模型开发阶段就已经开始发挥作用,如果不对技术的全生命周期进行监督或者治理,数据合法性监管的效果可能欠佳。其二是监管对象限制,根据文义,监管措施的相对人为生成式人工智能服务提供者,当模型开发者和服务提供者合一,此安排不具争议,但若将模型部署于某个专门领域或者用于完成特定任务,模型开发者和...