美光发布全球最大、最快61.44TB SSD!232层TLC闪存
快科技11月13日消息,美光发布了新一代旗舰企业级SSD6500ION,号称世界上容量最大、速度最快、能效最高的SSD:支持PCIe5.0,最高60TB,采用TLC而非QLC。美光6500ION提供了U.215毫米、E3.S-1T9.5毫米、E1.L9.5毫米三种形态规格,闪存、主控、缓存、固件、等全都是美光自家出品。其中闪存是美光第八代T...
英睿达T500 PCIe 4.0 SSD推出4TB版:搭载美光232层3D TLC NAND闪存
不过之前上市的产品里,最大只能选择2TB容量。T500PCIe4.0NVMeM.2SSD为M.22280外形,采用了PCIe4.0x4接口,支持NVMe2.0规范,搭载了群联电子的PS5025-E25主控和美光232层3DTLCNAND闪存,并配备了LPDDR4独立缓存,初期提供了500GB、1TB和2TB三种容量。其最高连续读取速度可达7400MB/s,最高连续写入速度7...
海力士抢先展示UFS 4.1闪存:基于V9 TLC NAND颗粒打造
海力士抢先展示UFS4.1闪存:基于V9TLCNAND颗粒打造快科技8月9日消息,在FMS2024峰会上,SK海力士展示了其最新的存储产品,包括尚未正式发布规范的UFS4.1通用闪存。据JEDEC固态技术协会官网信息,目前公布的最新UFS规范是2022年8月的UFS4.0,其理论接口速度高达46.4Gbps,预计UFS4.1将在传输速率上实现进一步的提升。
美光宣布量产第九代TLC NAND闪存技术:写入速度比竞品快99%!
2024年7月31日，存储芯片大厂美光科技今日宣布，其采用第九代（G9）TLCNAND技术的SSD现已开始出货，成为首家达成这项里程碑的企业。据介绍，美光G9NAND传输速率3.6GB/s为业界之冠，为数据读取及写入提供无可比拟的频宽。不论是在个人装置、边缘服务器，或是企业及云端数据中心，这颗NAND新品均可展现同级最佳...
长江存储QLC闪存擦写寿命已达四千次 看齐TLC产品
长江存储在展示当中表示,采用第三代Xtacking晶栈架构的X3-6070QLC闪存已实现4000次P/E的擦写寿命,而一般的消费级原厂TLC固态硬盘在测试中普遍拥有3000次P/E级别的擦写寿命,这意味着长江存储的QLC产品寿命已经超过了一般的TLC产品。长江存储CTO霍宗亮表示,目前NAND闪存行业已度过了最艰难的2023年,今年将进入上升期...
为降低成本!苹果摒弃TLC让iPhone 16改用QLC闪存:寿命/性能更低
与TLC相比,QLC的优势在于每个存储单元可以存储四位数据,在使用相同数量的单元时比TLC储存更多的数据,或者使用更少的单元储存更多的数据,而这可以降低生产成本(www.e993.com)2024年11月22日。此外,QLC闪存被认为不如TLC闪存可靠,写入数据的耐久性会降低,因为每个单元写入的次数更多,因为每个单元多包含一个位。
三星990 EVO SSD偷跑:采用V-NAND TLC闪存,亚马逊标价114.90欧元起
从参数上看,这款固态硬盘采用PCIe4.0x4或5.0x2标准、M.22280外形,基于V-NANDTLC闪存,顺序读写速度可达5000/4200MB/s,随机读写速度可达700k/800kIOPS,并支持AES-256位加密。值得一提的是,尽管Pro型号配备了DDR4RAM缓存,但Evo型号似乎并未配备缓存。不过这两款SSD定位有差距:例如Pro版本还使用了...
SK 海力士率先展示 UFS 4.1 通用闪存,基于 V9 TLC NAND 颗粒
而在V9NAND闪存上,SK海力士不仅有展示已公布的1Tb容量、2.4Gbps速率TLC,还首度展出了容量业界领先的3.2GbpsV92TbQLC以及3.6Gbps高速V9H1TbTLC颗粒。回到UFS通用闪存领域,SK海力士还展出了可提升数据管理效率的ZUFS(IT之家注:分区UFS,ZonedUFS)样品,均基于V7512GbTLCNAND,可提...
长江存储 QLC 闪存 X3-6070 擦写寿命已达四千次,追上 TLC 产品
IT之家3月28日消息,据台媒DIGITIMES报道,长江存储在中国闪存市场峰会CFMS2024上表示采用第三代Xtacking技术的X3-6070QLC闪存已实现4000次P/E的擦写寿命。IT之家注:不同于质保寿命,消费级原厂TLC固态硬盘在测试中普遍至少拥有3000次P/E级别的擦写寿命。
太坑了!iPhone 16竟要用QLC闪存:容量大但寿命短
从过往产品策略来看,Apple选用QLC更多的是出于降低成本的考虑。随着存储需求的不断增长,TLC闪存的制造成本相对较高,而QLC闪存由于更高的存储密度,可以在同样的物理空间内存储更多数据,从而大大降低每GB的成本。对于需要大容量存储的设备,使用QLC可以显著节省材料和制造成本。