苹果供应链为采用 M4 芯片的 MacBook Pro 机型做好准备

苹果供应链为采用M4芯片的MacBookPro机型做好准备苹果供应链正在为采用M4芯片的新款MacBookPro机型做准备,预计将于本月发布。"预计苹果将在10月份推出配备最新M4芯片的新款MacBookPro机型,这可能会促进相关组件的出货量,"这份今天发布的报告称。"这一趋势在Jarllytec和ShinZuShing...

LLM对齐数据全自动合成!UW华人博士生提出Magpie方法,Macbook Air...

更为惊艳的是,代码不仅能在本地运行,而且用LLM自动生成了非常可靠的高质量数据。他们用Llama-3-8B的Base模型在自己生成的SFT数据集上微调后,得到了比官方微调版本Llama-3-Instruct性能更强的模型。论文得到了AI圈大佬SebastianRaschka的转发背书。起初,他也不相信这种方法真的能够在MacBookAir上本地运行,但亲...

“Transformer挑战者”Mamba,用MacBook也能跑了!

Mamba是一种新的大模型架构,在语言任务上的表现可以与两倍规模的Transformer一决雌雄。但官方给出的只有模型文件,需要一定专业知识才能部署使用,而且要Linux+N卡才能运行。有了这份笔记,Mamba的运行步骤大大简化,而且也不再要求N卡,M系列的MacBook也能跑了。从事相关专业的网友看了表示,这种简单化的模型实在是太棒...

使用Conda和Ollama开始使用Meta的Llama堆栈

要设置Meta的新LlamaStack开发工具,您可以使用Python控制的环境或Docker。我们选择了Python和OllamaLLM。译自GetStartedWithMeta’sLlamaStackUsingCondaandOllama,作者DavidEastman。我喜欢在我的文章中展示技术,尤其是在我简陋的非硅基MacBook上。因此,当Meta发布了面向开发...

颠覆LLM训练方法!Karpathy仅凭1000行C语言代码、一台Mac训练出GPT-2

而AndrejKarpathy本人,也因之前使用纯C代码实现轻量版LLaMA2并成功跑在MacBook上的经历,加上这一次的尝试,被网友给予了一个肯定的评价——「RealmenprograminC」(真男人就应该用C编程)。1000行C代码完成GPT-2训练的LLM.c...

字节辞退61名员工,通报称有人侵占公司资产490元;封测大厂退出中国...

苹果高管:Mac是可以买到最好的AI电脑4月28日消息,苹果Mac产品营销部门LauraMetz在接受采访时表示:“Mac是用户可以买到的最好的操作生成式AI的个人电脑产品(www.e993.com)2024年11月14日。”LauraMetz声称,实际上苹果从2020年第一款M系列芯片M1推出的时候,就已经开始AI的部署了,在M1芯片上出现的神经网络引擎,就是可以实现生成式AI的架构设计。

真·ChatGPT平替:无需显卡,MacBook、树莓派就能运行LLaMA

虽然相比于ChatGPT等需要大量算力资源的超大规模的语言模型,单张显卡的要求已经很低了,但还能更低!最近有开发者实现了在MacBook上运行LLaMA,还有开发者成功在4GBRAM的树莓派上运行了LLaMA7B。这些都得益于一个名为llama.cpp的新项目,该项目在GitHub上线三天,狂揽4.6kstar。

MacBook M1 Pro对于小码农来说确实是太爽了,看看我怎么说

原来windows的中台使用的是python3.7.6和3.8.5,我使用pyenv来管理多版本,好死不死3.7.6死活装不上,最后是3.7.6直接装在mac下,3.8.5装在pyenv里完成的。等等等等因为M1的适配问题一步一步解决;2.windows过度过来可替代的工具,比如xshell用termius代替,navicat,远程windows桌面工具,windows下用中台启动的python、...

MacBook显卡不跑AI模型太浪费

如果答案是肯定的,那我们的笔记本电脑岂不就可以用来跑深度学习模型了,尤其是让我们下了血本的MacBookPro。MacBookPro在科技圈覆盖面颇广,质量也不错,不能拿来做深度学习实在可惜。在选购MacBook的过程中,有些人会为了独立显卡而多花点钱,但到了做深度学习的时候却发现这钱花得很冤枉,因为长期以来,多数...

MacBook显卡不跑AI模型太浪费:这个深度学习工具支持所有品牌GPU

MacBookPro在科技圈覆盖面颇广,质量也不错,不能拿来做深度学习实在可惜。在选购MacBook的过程中,有些人会为了独立显卡而多花点钱,但到了做深度学习的时候却发现这钱花得很冤枉,因为长期以来,多数机器学习模型只能通过通用GPU库CUDA使用英伟达的GPU。