新型雷达绝对误差仅约5% 为冰川精准“量体” 摸清水资源家底
研发设备的绝对误差约为冰厚测量值的5%。同时,现有的冰川储量估计公式也将基于雷达对冰川厚度的精确测量数据而得到针对性优化。未来,我国将开展不同区域、不同类型、不同规模代表性冰川的厚度测量,评估和改进已有冰川雷达测量精度和算法,收集全球山地冰川厚度测量数据,改进和优化适合不同规模冰川的储量计算公式。“冰...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
误差项的存在是不可避免的,但我们希望它越小越好,因为这意味着我们的模型能够更好地解释数据。02、模型理论回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析;如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线...
国产CGM进入「战国」时代
MARD值是评价CGM产品准确度的最常用指标,是指所有CGM值与匹配参考值之间的绝对误差的平均值,MARD值百分比越小,说明CGM值接近参考葡萄糖值,百分比越大,说明CGM值与参考葡萄糖值之间的差异越大。根据山东省立医院牵头,中山大学孙逸仙纪念医院、深圳大学总医院参与的临床试验结果数据,硅基动感CGM的平均绝对相对误差值(MA...
模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
这通常被称为量化误差,我们可以通过找出原始值和反量化值之间的差异来计算这一误差。一般来说,比特数越低,我们的量化误差就越大。非对称量化与对称量化不同的是,非对称量化不是围绕零对称的。它将浮点范围中的最小值(β)和最大值(α)映射到量化范围的最小值和最大值。我们将要探讨的方法称为零点量化。
轻松、有趣的掌握梯度下降!|向量|回归|导数|均方|多项式_网易订阅
成本函数可以衡量模型的性能,在神经网络训练过程中,我们要确保将成本函数一直减小,直到达到最小值。成本函数实质上是通过回归指标,例如平均绝对误差和均方误差,来量化预测值和期望值之间的总误差。5、平均绝对误差平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小,而无需评估其方向或矢量,可以通过以下公式进行建模...
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
预测误差检验是指通过对比预测结果与预测对象发展变化的真实结果的差距,预测误差越小,说明预测越准确(www.e993.com)2024年9月19日。根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普...
【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
在多视角立体重建中,估算深度图是一个关键步骤,其为图像中的每个像素分配合适的深度值。这种估算通过最大化图像与以该像素为中心的参考图像中相应窗口之间的光度一致性来实现,如图7所示。光度一致性的常见度量包括平均绝对误差(MAD)、误差平方和(SSD)、绝对误差和(SAD)以及归一化交叉相关系数(NCC)。
特别关注|中国肝硬化疾病负担变化趋势分析
选取2010―2019年中国肝硬化疾病负担数据作为测试集评价BAPC预测模型的准确性,评价模型预测效果的指标有均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差和拟合精度,当拟合精度越高,表示模型预测效果越好。1.3统计学方法采用Excel2010软件进行数据整理;采用Joinpoint软件分析肝硬化疾病负担变化趋势;使用APC模型网页分析工具对...
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
本文采用平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)作为算法性能度量指标,并将不同模型的预测值与真实值和绝对误差进行比较。均方误差的大小表示预测值与平均值的偏差,且均方误差越大,预测结果越差。上述评价指标的公式如下:其中,Yi为样本真实值,yi为预测值,n为样本数量。
Transformer 模型的损失函数|算法|实数|transformer_网易订阅
损失函数(LossFunction)是一种衡量模型预测输出与实际目标之间的不匹配程度的方法,它将预测误差转化为一个非负实数值,这个值越小,说明模型的预测效果越好。在机器学习和深度学习中,通过优化算法(如梯度下降)最小化损失函数来调整模型参数,从而提升模型的性能。