用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻
,越接近1,方差↑完全共线:,方差无限大3.参数估计量经济含义不合理4.变量的显著性检验(t检验)失去意义5.模型的预测功能失效:通过多元线性模型拟合出的预测收益率极其不准确,模型失效。二、步骤一:同类型因子的相关性检验检验新求出的因子与已入库因子的相关性。通常来说,有两类数据求相关性:1.根据...
统计学必知必会「标准差&方差」
方差越大,说明随机变量取值越离散。比如射箭时,一个优秀的选手能保持自己的弓箭集中于目标点附近,而一个经验不足的选手,他弓箭的落点会更容易散落许多地方。上面的靶上有两套落点。尽管两套落点的平均中心位置都在原点(即期望相同),但两套落点的离散程度明显有区别。蓝色的点离散程度更小。数学上,我们用...
天津中医药大等:网药整合体内实验探究脉络舒通丸抗血栓性浅静脉炎...
其中节点代表共同靶点;节点大小和颜色深浅代表度值大小,节点越大、颜色越深,代表度值越大,靶点越关键;节点间连接的直线表示2个共同靶点之间有相互作用。将脉络舒通丸活性成分与STP疾病的共同靶点PPI网络导入Cytoscape3.7.2平台进行可视化分析,并使用NetworkAnalyzer插件进行网络节点的拓扑参数分析。以度值>中位...
跟踪数据揭示保护信天翁和大海燕的共同政治责任
在调查中发现如果某人在太阳落山之后使用手机的时间越长,那么越可能对手机上瘾。伦敦国王学院的研究人员透露,超过61%的受访者表示睡眠质量差,符合智能手机成瘾标准的个体与同样表示睡眠质量差的个体之间存在正相关关系。近69%有合格的智能手机成瘾习惯的个体表示他们在睡眠方面有困难,而不符合成瘾标准的个体则有57%。
矩阵特征值分解与主成分分析
三门课的平均值都差不多,但是方差值相差非常大,英语成绩的方差要明显小于数学和物理成绩的方差,这恰恰说明了这10名同学的英语成绩的分布相对而言要集中一些,换句话说就是大家的成绩相差不大,而另外两门理科的分数分布的则要更加分散,成绩差距相对更大。
【质量】从美国大选来看抽样方法
这种方法在满足一些假定的情况下可以获取接近概率抽样的样本(www.e993.com)2024年10月23日。但在实际中这些假定很难得到满足,即使得到满足了,估计值的方差也可能相当高。上述三种方法都是基于设计的估计思路,是从总体选择样本,通过样本来反射总体;另一种思路是基于模型的估计,不考虑样本的选择机制,而是用样本来预测总体。模型估计的假定类似抽样调查...
拆分后的“固收+”投资策略,你有了解过吗?
低估值:市盈率、市净率、PEG等指标在历史中位数水平以下,甚至一个标准差以下,形成足够的安全边际。高股息率:分红政策稳定,历史股息率较高公司,在市场中性情况下可能贡献每年一定的收益率。大市值:市值大的公司流动性较好,大多也是行业龙头。景气度向好:行业景气度没问题、商业模式清晰可持续。
系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究
反映上市金融公司资产增长情况,用于更好识别综合指数的内生变量.反映上市金融机构交易活跃程度.反映市场对上市金融机构的估值水平,与基准数值偏离越大,风险越大.反映市场对上市金融机构的估值水平,与基准数值偏离越大,风险越大.银行杠杆率=一级资本/资产余额,银行杠杆率越低,风险越高银行的不良贷款率越...
机器学习基础:11 种特征选择策略总结!
这里的“bore”具有极低的方差,虽然这是删除的候选者。在这个特殊的例子中,我不愿意删除它,因为它的值在2.54和3.94之间,因此方差很低:df['bore'].describe()5.多重共线性当任何两个特征之间存在相关性时,就会出现多重共线性。在机器学习中,期望每个特征都应该独立于其他特征,即它们之间没有共线性。高马力...
【兴业金工于明明徐寅团队】如何有效提升资产配置效果?
另外,我们还研究了商品的期限结构指数(Carry)在不同波动率环境下的表现。从下表可以看出,商品Carry策略指数在低波动率环境下表现较好,其t值可以达到4.18,而在高波动率环境下其收益并不显著。主要是由于Carry策略主要希望捕捉的是市场环境不变环境下更换合约带来的收益,从而市场本身波动率越低,则其表现越稳定。