大模型对统计学发展的影响
所谓维数灾难,是指在数据容量有限的条件下,模型未知参数维数越多,每个参数的估计越不精准,估计误差越大的情况。维数灾难会导致模型过拟合,影响其泛化能力。所以传统统计学的一个重要原则是模型应尽量简约(即“保持模型简约”),以减少过拟合的风险并确保模型可解释性。然而,大模型的出现对这一原则形成发展。大模型“...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断...
Nature封面:AI训练AI,越训越离谱
模型崩溃可以分为早期和后期阶段,早期模型会在少数数据上表现下降,后期模型会收敛到一种与原始分布几乎没有相似之处的分布,并且方差通常大大减少。模型崩溃发生主要是因为下述三个特定误差源在几代模型中复合,并导致与原始模型出现较大偏差:统计近似误差。这是由于样本数量有限而产生的主要误差,并且随着样本数量趋于...
产业互联网创业的三境界:立、守、得
很多行业会出现典型的规模不经济现象:人越多管理越差,服务的方差越大,盈利能力越差。虽然企业客户更加理性,但随着客户的规模变大,参与决策的角色变多了,个性化需求也变多了,BD一个大客户的难度也高于BD一个小客户,而且往往伴随着产品二次开发的需求。这种内部、外部人的因素好像一种强大的摩擦力,限制了产业企业...
【党史回眸】淮海战役后勤支前工作的历史经验与启示
他指出,共产党越来越大,这是一方面的真理;但是,还有另一方面的真理,就是我们政策的正确。如果我们的政策不正确,共产党会由越来越多变成越来越少,蒋介石的孤立会变成国共两方面都孤立,人民不喜欢蒋介石,也不喜欢共产党。这个可能性是有的,在理论上不是不存在的。“全党同志须知,现在敌人已经彻底孤立了,但是敌人的...
苏剑林:Decoder-only的LLM为什么需要位置编码?
2.单个标量能表示的信息有限,当输入长度增加时,位置编码会越来越紧凑以至于难以区分,比如极简例子有,当n足够大时与几乎不可分辨,也就是没法区分位置n与n+1;3.主流的观点认为相对位置编码更适合自然语言,既然NoPE实现的是绝对位置编码,所以效率上自然不如再给模型额外补充上相对位置编码;...
被“双开”的李佩霞, 揭开了女官员群体的一个内幕
首先,之所以将行政级别作为控制变量,是因为有学者认为,级别越高的公职人员,其权力越大,腐败机会也会相应增大。女性正是因参与腐败的机会和网络较少,才使她们看起来比男性更加清廉。其次是工作年限变量。有学者对美国442个州议员的调查发现,议员个人的政治经历会对州议员的腐败容忍度产生影响。议员在政府部门工作的...
男女交往潜规则:“越爱一个人,你就越自卑”
一切都是光环效应的影响,你越爱对方,就越自卑;强烈的爱,渴望得到对方的念头,让你丧失了最基本的自信与理智。你忽略了自己的价值,贬低你的优点。爱一个人,你就会变得很低,低到尘埃里。-02当激情回归稳定,你才能恢复理智光环效应什么时候会消失?
为什么中国零售消费不会复制90年代的日本
作为投资人,关注垂直化供应链(单一化)和全球化品牌(多元化)的比例是按6:4去看,但在中国的话,这个比例是9:1。因为首先中国并不是像日本这样拉平的消费社会。毕竟日本农村的可支配收入比城市要高,社会方差没那么大,不存在我们现在在广泛讨论的下沉市场,而且城市分级也没有像中国从一线到五线这么明确。
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。