大模型和深度学习的硬件设计:NVIDIA首席科学家Bill Dally精彩讲座

具体来说,将两个数的对数相加,就能得到这两个数乘积的对数。然而,这里存在一个问题:需要进行加法运算。在对数系统中,传统的加法方法是利用查找表将对数转换为整数,执行加法后再次使用查找表将结果转换回对数形式,这一过程的成本较高。幸运的是,在深度学习中,我们经常进行大量的乘法运算,随后需要将结果相加,这就是...

高三数学教案:《平面向量》教学设计

2.能画图时尽可能多画草图.数离形时少直观,形离数时欠入微.向量具有数与形的双重特征,加减法以三角形法则、平行四边形法则为背景,平行、垂直都对应着一个方程,数形结合考察问题,常常事半功倍.3.学会联想与化归.向量知识是从日常生活、生产实践中抽象出来的,求解向量综合题,常需要适当联想,并将应用问题数学...

全体自然数的和等于 -1/12 是真的吗?| No.144

当平面垂直于磁场时,θ为0,磁感应强度B和面积S直接相乘。我们知道,两个向量相乘等于向量的模相乘再乘上它们之间的夹角余弦值。而对于向量来说,模长乘上它的单位向量就成了向量本身。因此加粗的S实际上就是面积的大小S乘上它的单位法向量n。所以BScosθ=B·S当面是一个三维的曲面时,可以把它分割为很多个小...

为什么你就是学不会 Numpy ? | 技术头条

因为Array可以进行更加方便地计算和操作,比如矩阵的转置和相乘。Array的dtype设置:1importnumpyasnp23a=np.array([2,23,4],dtype=np.float32)4print"a'sdtype",a.dtype5aa=np.array([2,23,4],dtype=np.int)6print"aa'sdtype",aa.dtype7aaa=np.array([2...

这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

你只需要将第一个矩阵中的每一个元素和第二个矩阵中对应位置的元素相加或者相减就可以了。如下图所示:矩阵间的乘法如果你知道如何计算矩阵和向量间的乘法,矩阵间的乘法就也简单了。注意,只有当第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相等时,才能把它们两个乘起来。运算结果会是一个矩阵,行数和第一个矩阵的行...

解集基底互素定理可判定黎曼假设中的狄利克雷特征无扩域通解

解析延拓中的均值变量系数一旦不是实部1/2的对应值,则正负级数之间必不存在同构关系(www.e993.com)2024年10月31日。解析延拓求和,其本质与广义切萨罗求和是一致的,让均值的倍数作为相反数参与了进来,而特征值乘以项数就等于特征向量的均值系数。实部的倒数就是均值的项数,即均值的倍数或说系数。两个奇素数p和q之和的均值等于大于3的自然数,n...

带你认识9种常用卷积神经网络

针对输入featuremap的一个坐标点上的特征向量,先通过??(FC-BN-ReLU-FC)和reshape(channel-to-space)变换展开成kernel的形状,从而得到这个坐标点上对应的involutionkernel,再和输入featuremap上这个坐标点邻域的特征向量进行Multiply-Add得到最终输出的featuremap。具体操作流程和tensor形状变化如下:...

“九章”问世:量子计算机究竟有多快

下面讲一下数学中的叠加态原理,量子态可以用复向量空间中的单位向量来表示,当两个量子态可以用两个正交向量表示,它们就是可区分的。量子比特就是一个有两个可区分状态的量子系统。一个常见的例子就是极化光子,它只有两个可区分的极化方向:垂直极化和水平极化。一个极化光子,你只能看到垂直极化或水平极化,其他...

希尔伯特第八问题有望终结:黎曼猜想获证!

是极坐标的“浓缩实部常数”,它近似于“精细结构常数⑥”a(1/137)先乘100再加1%,即方程cos(100a+1%)=100a+1%的解,更近似于2/(10^4·e)。它说明了复变量与单变量有相互等价的映射性质。它证明了黎曼泽塔函数复自变量与复因变量实部的常量本原解具有唯一性。复因变量的实部为非平凡0点解时,复自变量只能...