千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
等方差是G-同态的一种特殊情况,??(ρX(g)x)=ρY(g)??(x),??g∈G,其中ρX和ρY分别是输入和输出空间中的群表示。等方差具有线性性、可组合性和继承性等特点。在网络中,每个层的等方差意味着整个网络是同态的。在几何图的变换中,函数??被设计为不变/同态的GNN。3数据结构:从图到几何图本节...
什么是数据资产评估?洞察数据资产:数据资产评估方法的艺术与科学
定性分析是评估数据资产价值的一个关键组成部分,它侧重于数据的属性和特征,而不是数量。这种分析方法通常涉及专家访谈、焦点小组和内容分析等技术。通过这些技术,分析师可以深入理解数据的背景、含义和上下文,从而提供对数据资产价值的深入见解。定性分析的力量在于它能够揭示数据背后的故事和模式,这些可能是通过纯粹的数字...
基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
队列1从多组学研究队列中收集了468例患者的数据,包括全外显子测序(n=365)、转录组测序(n=369)、拷贝数变异(n=404)、代谢组学(n=221)、HE染色的病理图像(n=324),以及随访数据(n=468),用于识别IITH及其预后意义;验证IITH、GITH和细胞形态ITH(MITH)之间的相关性;并确定IITH的生物学特征。队列2包括临床特征...
每个问题的答案都是贝叶斯模型比较,假设竞争
例如,具有高方差(低精度)的高斯先验参数将很容易受到数据的影响,而具有低先验方差(高精度)的参数将受到限制,接近其先验期望值。这种使用先验的方式,有效地“关闭”参数-通过将其固定在某些预先确定的值(例如零)-将在接下来的步骤中变得重要。在指定了先验之后,贝叶斯推断-也称为估计或反演-提供了参数...
反态度信息与平衡信息接触对舆论极化的影响——一项在线实验的...
过往研究多将算法视为信息茧房和态度极化的“罪魁祸首”,因为它营造了单一同质的信息环境,不利于公共领域的健康发展,而异质、多元偶遇的信息则被当作“破茧”良方。本文借助在线-实验法,基于精细加工可能性模型设计了3(亲态度/反态度/平衡态度)×2(高论证质量/低论证质量)的多因素组间实验,尝试探究反态度...
医学研究统计分析与报告如何开展?
郑老师:我们很多中文论文就是放了单因素和多因素两个结果,实在没有必要!2、纵向随访分析纵向随访分析主要基于多时间点随访数据开展回归分析,常见的是重复测量方差分析、混合效应模型等(www.e993.com)2024年9月10日。对此,AnnInternMed也有话要说。1.1对于纵向研究,我们可以汇报同组不同时间、同时不同组、以及总体上不同组效应的差异...
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求1、一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)...
药促会、零氪科技组织行业大咖开展真实世界数据面向监管决策的...
零氪科技首席数据科学家冯胜博士对中美2021年RWD指南做了比较,他指出美国FDA评估RWS核心在于五大模块,即人群、协方差、披露、结果、定时。而“人群”是中美指导原则间最大的不同,中国认为真实世界研究较传统的优势之一是具有更广泛的目标人群的代表性,因此在制定纳入和排除标准时,会应尽可能地符合真实世界环境下目标人...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
创建一个时间序列对象X,其中包含X0数据集的选定列。X将用于进行投资组合分析。SpecMVEfficientPortfolio模型是指均值-方差效率组合模型(Mean-VarianceEfficientPortfolioModel)。该模型是由美国经济学家马科维茨(HarryMarkowitz)于1952年提出的,在投资组合理论中被广泛应用。
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
我们使用上述的价值,动量,利差因子为每个资产类别构建了0成本的多空投资组合。利用防御因子构建了beta固定的投资组合(并非0成本)。本才采用等风险法对不同资产类别的投资进行组合,即将每个资产类别的波动率倒数作为权重来对不同的资产类别进行组合,这样,我们投资组合的收益就不会被一种资产类别影响。