自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...
理论上分析,稀疏度灾难是指深度学习的梯度方差随着安全攸关事件的稀疏度增加而指数增加,导致深度学习所需数据和计算量相应指数增加。深度学习的关键在于获得神经网络的最优参数,梯度下降方法在每个训练步使用一批数据来估计损失函数的梯度,然而随着安全攸关事件稀疏度的增加,梯度估计的方差可能会呈指数增长,导致稀疏度灾难。
哈勃常数危机
可以看到,这与4.1.1节的局域宇宙学方差关系(12)式不同,这里与哈勃偏差关联的局域密度不再是观测者的局域密度,而是样本超新星宿主星系的局域密度。因此我们将这种关联称为非局域宇宙学方差。出人意料的是,当利用实际观测数据来直接检验上述非局域宇宙学方差关系时,我们发现观测结果和理论预言也存在不可忽视的冲突...
陶哲轩:从复杂系统中,抓住奇妙的普适性|定理|反恐|科学家|国防...
有数百万的“摇摆选民”并不坚定地支持两位主要候选人中的任何一位,他们的最终决定可能无法预料,甚至在某些情况下可能是随机的。在州一级,同样存在着不确定性:虽然许多州被认为对某一位候选人来说是安全的,但至少有十几个州被认为是"摇摆州",可能会倒向任何一方。在这种情况下,准确预测选举结果似乎是不可能的...
男女生STEM成绩方差的差异小于非STEM专业
虽然在校期间女生的STEM成绩始终超过男生,但从事STEM相关职业的女性比例却低于男性。一个可能的解释是男生的学习能力变化率比女生的大。根据这种“变异性假说”,即使女生的平均成绩高于男生,但STEM专业成绩拔尖的男生人数更多,而且这些表现优异的男生更有可能从事STEM相关职业。图2:对女孩(红色)和男孩(蓝色)学习能力的...
> 协方差可以为负吗?
可以。协方差表示的是两个变量的总体的误差,如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
从回测结果上来看,经过均值方差模型优化的组合的表现显著弱于基准组合(www.e993.com)2024年10月23日。均值方差优化组合的年化收益率为4.55%,小于基准组合0.12%,但最大回撤达到了-7.76%,比基准组合多出了2.67%。究其原因,我们可以从图5的权益资产仓位中找到一些线索。在15年4月初的调仓日,由于权益市场在过去一年表现良好,均值方差模型组合相比...
券商大集合公募化改造观察:起步阶段不“内卷”,行业收益方差更小
实际上,券商资管公募产品的盈利方差没有像公募行业那么大,一方面,是因为上半年实现正收益的几乎都是转型到货币、债券类的基金,这类产品的盈利能力往往差距不大;另一方面,则是券商资管公募化仍在起步阶段,还远未到公募行业“押赛道式”的规模化投资所导致的收益首尾分化极度严重的地步。
方差分析全解析:以one-way为例
将上述数据用SPSS运算后获得结果如下表3。很显然,F值超过46,远大于1(注意,在正式情况下F值并非和1比较,这里仅为了方便理解),其对应的P值远小于0.05,由此拒绝零假设,差异有统计学意义,可以认为这四个地区硒含量的总体均数不全相等,也就是说至少有两个地区总体均数不等。
回归模型中,异方差性问题如何解决?
针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y,进行取自然对数(或10为底对数)操作,如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’,这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理。负数不能直接取对数,如果数据中有负数,研究人员可考虑先对小于0的负数,先取其绝对值再求对数,然后加上...
经济学家:居民的“钱包”会成为内需的“灵药”吗?
2013年以来,居民消费支出同比增速的方差为0.055,在八个分项中,只有食品和居住两项的方差小于0.055,因此这两项是主要的刚性支出项目。2020年以来,刚性支出在消费中的占比整体呈现趋势性上行,今年一季度为55.1%,较2019年同期高2.1个点。除了刚性消费支出外,债务还本付息支出也会对居民可支配收入构成侵蚀,2022年我国...