数学悖论系列之八(统计学悖论)

因此,就有了样本统计量的抽样分布——从同一总体中抽取的相同样本量的不同样本计算出来的估计值形成的分布。用点估计值代表总体参数值的同时,还必须给出点估计值的可靠性。但是有时一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量,因此有必要围绕点估计值来构造总体参数的一个区间——区间估计:总体参数主要有总体...

1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布sc...

数据显示,该模块在保持相同参数规模的情况下,所需的计算量仅为传统语言模型Transformer的3.4%。预训练任务研究人员设计了一种名为RDA(read-depth-aware)建模的预训练任务,这是掩码语言模型的扩展,考虑了大规模数据中测序深度的高方差。预训练过程概要在RDA建模中,模型根据细胞的上下文基因预测被掩码的...

【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

实验设计的“统计有效性”则是指参数估计的准确程度,其与标准误差直接相关,最常使用的衡量工具为D误差。全因子正交设计是使用所有可能的属性级别组合设计问卷,产生的选择数量较多,且存在严重的信息冗余,造成大量的人力、物力消耗;部分因子正交设计则可显著降低实验运行次数,但可能忽略了某些属性变化的相互作用,因此,高效...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

滑动窗口就是能够根据指定的单位长度来框住时间序列,从而计算框内的统计指标。相当于一个长度指定的滑块在刻度尺上面滑动,每滑动一个单位即可反馈滑块内的数据。滑动窗口可以使数据更加平稳,浮动范围会比较小,具有代表性,单独拿出一个数据可能或多或少会离群,有差异或者错误,使用滑动窗口会更规范一些。%matplotlib...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

然而,信息最大化原则可以应用于识别密度的充分统计量。当我们忽略概率表征中的不确定性(并且不考虑大脑如何通过行动去改变它接收的感觉信息时),信息最大化原则可以看作自由能原理的一个特殊情况(数学细节请参见补充信息S3框)。如果注意到感官信号是原因生成的,就很容易看到这一点。这意味着表征原因对于预测...

《临床营养管理 节选99》可信区间的概念与呈现

①估计总体参数:如用率的CI估计总体率;用均数的CI估计总体均数(www.e993.com)2024年11月17日。②判断统计学意义:95%CI与a为0.05的假设检验等价。(4)可信区间与假设检验的区别和联系假设检验是在抽样误差理论的基础上根据现有资料及统计量来推断两(多)个总体“质”的不同,即判断两(多)个总体参数是否相同。而可信区间用于说明“量”的大小...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布;2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

4.总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。(二)数据的搜集1.数据的来源:直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;2.抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用范围、具体应用;3.搜集数据的基本方法及其选择;...

BAYESFLOW:使用可逆神经网络学习复杂随机模型

该方法使用模拟来学习一个全局估计器,用于从观测数据到潜在模型参数的概率映射。通过这种方式预训练的神经网络随后可以在不进行额外训练或优化的情况下,对涉及同一模型家族的任意数量的真实数据集推断出完整后验。此外,我们的方法包含一个摘要网络,该网络被训练用于将观测数据嵌入到信息量最大的摘要统计量中。从数据中...

100种分析思维模型之:统计思维

参数是描述总体特征的数值。例如,总体均数、总体标准差、总体相关系数等。统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于「术」的层面。无道...