理论应用 | 大模型对统计学发展的影响
大模型不仅具有较小的偏差,还可以对每个参数进行较为精确的估计,即使ChatGPT拥有1750亿个未知参数,在整个互联网海量数据容量面前,这个参数维数仍然不算大。因此,基于互联网海量大数据的大模型拥有较强的泛化能力。总的来说,统计学需要大模型的主要原因,是相较传统模型,大模型可以大大提升泛化能力。大模型的出现和应...
...午睡不可少!近40万人MR研究:有午睡习惯的人有更大的脑容量...
按照假设每年线性下降0.2%至0.5%来换算,本研究发现的习惯午睡的人的总脑容量更大(即15.8cm3≈1.3%的差异),大约相当于2.6-6.5岁的衰老差异。这一差异大致相当于正常认知功能者和轻度认知障碍者脑容量的差异。而海马体作为在记忆中起着至关重要作用的大脑结构,研究未发现午睡遗传倾向与其的关联。接下来,研究者进一步...
干热河谷区土地整理对种植业经济效益的影响 | 科技导报
从长远来看土地整理对作物生长具有重大意义,但短期内土地整理可能会有一些负面效果,如土壤有效养分含量降低、物理性质变差、微生物群落结构遭到破坏等,特别是对烤烟产量和质量的均质性影响较大。土地整理能够对土壤理化性状和水稻长势均造成短期干扰。南方烟区土地整理后土壤有机质、碱解氮、有效磷含量显著下降,两年后才能...
安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告
范围内区域气象台站分布图11气象台站常因观测环境条件变化或其他原因而进行迁移.由于台站迁移,其观测记录序列将受到影响,影响程度由迁址距离,海拔高度,站址地形及周围环境条件决定.如果台站迁移后两地的地形,环境条件差异不大,且水平距离不超过50km,海拔高度差在100m以内,其迁址后观测记录一般不会出现...
人工智能新近发展及其对经济学研究范式的影响
大模型可容纳高维潜在的影响因素,允许变量之间存在非线性关系,允许模型参数具有时变性,因此能够显著减少模型偏差。计量经济学与统计学的模型组合方法就是一种大模型范式,可得到比较稳健、精准的样本外预测。经济学与计量经济学已有一些大模型,如投入产出模型、可计算一般均衡模型、宏观经济学联立方程模型,以及1980年诺贝尔...
外汇储备和黄金储备等因素,对人民币国际化的影响
若VAR模型中含有其他没有关联的变量,待估系数较多,则会造成模型中的样本容量较小,从而引起估计误差较大,影响预测的准确性(www.e993.com)2024年9月22日。因此,在VAR模型中,一般只有为数不多的几个变量。VAR模型注重模型方程与序列数据的拟合程度,不需要提前假定各变量的内生性和外生性,解决了模型在经济意义上解释能力不足的...
浅析交割选择权对大宗商品价格的影响
由于农产品在生长发育期内受天气因素影响较大,最终产成品之间品质差异相较于工业品而言出入较大,产量也存在一定的不确定因素。供给端的相对不稳定导致农产品的品质选择权与时间选择权更具有价值,这也造成农产品基差波动更剧烈。因此,对于交割选择权的研究,在期货市场更好地发挥资源配置与价格发现效用方面具有重要的理论...
中科易研:数据分析方法大总结
若样本大小n不很大,则上述基于渐近分布的方法就不适用。对此,在四格表情形,R.A.费希尔(1935)提出了一种适用于所有n的精确检验法其思想是在固定各边缘和的条件下,根据超几何分布(见概率分布),可以计算观测频数出现任意一种特定排列的条件概率。把实际出现的观测频数排列,以及比它呈现更多关联迹象的所有可能排列的条...
光大宏观:六大维度划分经济周期,构建从宏观经济到资产配置的桥梁
在此基础上,本文对传统的大类资产配置模型进行一定的改进,比较了均值方差模型、最大收益率模型、BL模型、风险平价模型和宏观因子风险平价模型5种资产配置策略,使得宏观环境的增量信息可以融入资产配置模型中,最终实现从宏观经济到资产配置的落地。1、宏观环境可以指导资产配置吗?
统计学常犯错误TOP榜,避坑防雷指南!
当样本容量n够大,样本观察值符合正态分布,可采用U检验当样本容量n较小,若观测值符合正态分布,可采用T型检验16.方差分析主要用于两样本及以上样本间的比较,又被称为F检验,变异数分析;基本思想:通过分析研究不同来源的变异对总体变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小;...