2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐
该算法通过迭代的选择、自我完善、自我评估和反向传播过程构建蒙特卡洛搜索树,使用改进的上限置信区间(UCB)公式来优化探索和利用的平衡。广泛的实验表明,MCTSr在解决奥林匹克级数学问题上的有效性,显著提高了多个数据集上的成功率,包括GSM8K、GSMHard、MATH和奥林匹克级基准,如MathOdyssey、AIME和OlympiadBench。ht...
舆论战与美国登月阴谋论|宣扬|罗斯福|星际飞船_网易订阅
但对于专业的人来说,测量数据这么表达是不够的,需要三个数据来表达任何一个科学的测量数据——有效值,误差范围(现在主要称“不确定度”,也有称测量精度、置信区间等),置信度。例如,2005年的珠峰数据完整表达应当是:有效值8844.43米,误差范围±0.21米,置信度95%。误差范围一般是用1.96倍均方差,对应的置信度为95%(...
入门| 我们常听说的置信区间与置信度到底是什么?
这就是置信区间,区间为63+-3,置信度为95%。我希望大家现在对置信区间有更好的理解,但这个介绍忽略了一些重要的技术性的部分。有很多文章包含了这些部分,因此读者可继续阅读相关的材料加强理解。原文链接:httpstowardsdatascience/a-very-friendly-introduction-to-confidence-intervals-9add126e714...
加入联邦学习的客户端设备——随机选择真的好吗?
t层的准确度值越低,表明在训练过程中该层的参与度越低,因此t层在下一轮训练中的贡献应该越大。为了达到这个目的,作者提出可以增加准确度较低的层级的选择概率。此外,为了保证训练时间,我们还需要限制各轮训练中对较慢层的选择。因此,作者引入了一个用来表示某个层级可以被选择多少次的限制条件Credits_t。
Martech 营销自动化从 AB 测试开始
置信度区间就是用来对一组实验数据的结果进行估计的区间范围。举个例子,我们现在进行一个实验来体现活动落地页中的图案改变对用户购买率的影响,其中采用了新策略B的实验组,购买率提升均值为5%,置信区间为[1.5%,8.5%]。怎么理解此处的置信区间呢?由于在AB实验中我们采取小流量抽样的方式,样本不能完全代表...
诺安利鑫灵活配置混合型证券投资基金2019年年度报告
假设市场因子的变化服从多元正态分布,在95%的置信度下,使用过去一年的历史数据,按照VaR正态算法,计算未来一个交易日里,基金持仓资产组合可能的最大损失值(www.e993.com)2024年7月26日。1.置信区间95%假设2.观察期一年风险价值本期末(2019年12月上年度末(2018年12月31(单位:人民币31日)日)元)分析基金投...
浑水做空瑞幸咖啡报告全文 英文版+中文版(30595字全文翻译)
从统计的角度看,为了达到95%的置信区间并在ASP和每笔订单商品数上实现2%的误差范围,我们最多需要5000张收据。我们增加了五倍,共收集了25843张收据,以确保数据的质量。我们的置信度达到99%,误差率为1%。分布对比:25843收据VS实际情形资料来源:25843顾客收据,瑞幸APP,估算此外,每笔订单商品数是独立于门店类型或...
强化学习实验里到底需要多少个随机种子的严格证明
被称为经验标准偏差。样本越大,估算结果的置信度就越高。比较两个表现分别为和的算法。如果和遵循正态分布。描述它们差值的随机变量也满足正态分布,并且,。在这种情况下,平均值的估算值为,并且的估算值为。影响效果可以用两个表现的平均差值来表示:...
续:你的A/B测试结果真的靠谱吗?
如果为了保守起见,我们可以把上下浮动的范围放大一些,这样总体均值落在这一区间的概率也就更大一些。我们也可以把浮动范围缩小一点,那么总体均值落在这个区间的概率也就相对小一点。目前,我们一般使用的是95%置信度,也就是说要保证总体均值有95%的概率落在这一区间内,这个区间范围也就是95%置信区间。
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
如果置信度为95%,则抽取100个样本来估计总体的均值,由100个样本所构造的100个区间中,约有95个区间包含总体均值。6.协方差与相关系数的区别和联系协方差:协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一...