打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”

但随着模型规模的增长和复杂性的增加,神经网络计算的非对称性和非并行性特征变得更加明显,这对GPU构成挑战。大型神经网络中的计算任务并非都是简单且可均匀并行化的。例如,处理稀疏矩阵、多分支模型(如Transformer的多头注意力机制)以及依赖性强的层次结构时,GPU的并行架构效率会下降。这是因为GPU需要频繁进行线程间的...

最能跑AI推理的CPU!对话资深技术专家,内部架构硬核解读

英特尔资深技术专家解释道,英特尔做了权衡,两个芯片虽是镜像对称,但在设计数据库的管理和验证方面基本上可以认为和芯片设计没有带来更多开销,并在具体布线上带来一定的灵活性,而且芯片面积相同,对成本没有太大的影响。相比之下,如果采用一模一样的两个芯片,虽然在芯片设计上更省力,但将一个芯片旋转180度后,两个芯...

深度学习与第一性原理计算

在量子力学中,当选定基组表象时,哈密顿量可以表示为一个矩阵。常用的基组包括平面波基组、局域轨道基组等。我们采用局域轨道基组(如数值赝原子轨道),这类基组与局域性原理兼容,对应的DFT哈密顿量为第一性原理紧束缚哈密顿量,具有稀疏性和局域性,便于深度学习。在局域基组表象下,DFT哈密顿量是一个稀疏矩阵,由一系列...

“九章”刷屏的背后:万字长文解析,量子计算机和电子计算机各有何...

对于稀疏矩阵而言,存在一个称为HHL的算法(HHL代表了ArramHarrow,AvinatanHassidim和SethLloyd三人,发表于2008年),仅用(改进版本),也就是大约步就可以解这个方程组。这相对于经典算法的相对问题规模快了指数倍。这个算法在当时引起了轰动,因为解线性方程组是一个非常非常重要的问题,几乎用于各个...

结构有限元分析中的网格划分技术及其应用实例

(4)节点编号排布:节点编号对于求解过程中的总体刚度矩阵的元素分布、分析耗时、内存及空间有一定的影响。合理的节点、单元编号有助于利用刚度矩阵对称、带状分布、稀疏矩阵等方法提高求解效率,同时要注意消除重复的节点和单元。4.装配结构中单元的协调(1)自由度不同的单元不协调:例如,ANSYS中SHELL63、BEAM4和SOLID...

一文读懂主成分分析|向量|方差|高维|特征值_网易订阅

同时,我们可以验证协方差矩阵P(实对称矩阵)的对角化(www.e993.com)2024年11月5日。6)最后用Q的第一行乘以X矩阵,就得到了降维后的表示:降维投影结果如下图所示:图4降维投影结果2.4选择主成分个数(即k的值)那么该如何选择k,即保留多少个PCA主成分呢?在上述简单的二维实验中,保留第一个成分看起来是自然的选择。对于高维度数据来说...

论文推荐| 田家磊:超高阶重力场模型最小二乘快速实现

当重力数据分布于整个旋转椭球面、数据在经度方向分辨率一致、数据的权与经度无关且关于赤道对称时,权矩阵P是个对角阵,因此法矩阵N=ATPA可表示为(5)为方便研究,本文近似权矩阵P为单位阵,根据球谐函数的正交特性知,由以上观测方程得到的法方程矩阵N是一稀疏矩阵,即...

量子技术将改变国防的游戏规则

研究表明,量子计算机在求解线性方程组时也能达到超多项式加速,尤其是对于稀疏矩阵的HHL(Harrow-Hassidim-Lloyd)算法。但是,估计的加速取决于问题(矩阵)的大小,还有大量的资源需求,这对于某些问题来说是不切实际的。另一方面,例如,对于10000个参数的线性方程组,需要10000个步骤来求解,而HHL可以在13个步骤之后提供近似解...

北京邮电大学2016年硕士生入学考试自命题科目考试大纲(24)

稀疏矩阵的存储结构和特点以及基本操作。(三)栈和队列栈的定义、结构特点及其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法;队列的结构、特点及其存储方式(顺序存储与链接存储)和基本操作的实现算法。(四)数组和串串的基本概念、串的存储结构和相关的操作算法;...

AMD统一渲染GPU架构 历程回顾与评测_迪兰恒进 HD5970 2G_显卡评测...

现在AMD唯一剩下的,就是未来的开发计划,和一个没有因为失败而相互离弃的团队,这个团队由AMD著名的架构师CarrellKillerbrew带队,后来由来自于Beyond3D的DaveBaumann负责接管。RV670已经没有时间重新设计芯片,而且巨大的设计成本和GPU相对较短的生命历程,也让AMD放弃了这个决定,ATI只是在芯片的内部进行了一些细微的调...