政策持续“力挺”消费,“长跑冠军”回归了?

过蓓蓓:之前投资人对于资本市场投资收益预期较为悲观的,这种悲观体现在成交量的萎缩和连续的下跌,而修复的第一阶段基本上都会以情绪性的修复、估值的修复和风险偏好的修复为主,第二阶段则会进入市场基本面的修复,这是一个逐步进展的过程。接下来,市场能够走多远、走多久,既需要看现有政策持续的力度和强度,以及后续是...

国家队的救市逻辑

PanelB展示了因变量为个股增持资金量时的OLS回归结果,与PanelA的结果基本一致,国家队/证金系/汇金系在资金分配上,也是在股灾中跌幅越大、市值越大、股息率越高、股权集中度越高、市场价格敏感度越高的股票上,增持的资金量越大。4.3国家队入市的市场影响4.3.1救市组合的累计超额收益国家队救市的市场反...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自...

机器学习十大算法:从原理到实践的探索

线性回归是一种基础的预测算法，它通过找到最佳拟合直线来预测因变量的值。该算法通过最小化预测值与实际值之间的平方误差来找到最佳拟合直线。线性回归在金融、医疗和市场营销等领域有广泛应用。线性回归的基本原理是通过构建一个线性模型来描述自变量和因变量之间的关系。假设因变量Y与自变量X之间存在线性关系，可以表示...

一份送给零基础的统计学入门指南

在这里,性别、疗效是定性观察的结果,属于计数数据,也就是分类变量;而年龄、心率、收缩压、舒张压是定量观察的结果,属于计量数据,即连续型变量。????但是,计量资料和计数资料可以相互转变,有3种方法:→根据文献找界值→常规的经验→等分位法...

理性消费回归,品牌出圈逻辑变了吗?

2022年“双11”，薇诺娜仅用3.5小时就实现预售成交金额突破10个亿，同比增长133%，开售4小时荣登天猫美容护肤类目Top6(www.e993.com)2024年12月19日。而从2018年到2022年，薇诺娜已连续五年入围该榜单前十，也是唯一连续上榜的国货品牌。伴随消费升级、“颜值经济”等因素影响，我国化妆品市场规模逐年攀升，根据国家统计局信息，2021年我国化妆品市场...

“聪明钱”连续增仓大金融:券商创新高是大概率,银行均值回归会...

银行必定上涨逻辑就在均值回归对于银行股的投资价值,否极泰基金总经理董宝珍在接受《红周刊》记者采访时指出,银行投资的核心逻辑就是低估。“很多A股上市银行市盈率只有3倍左右,零点几倍的市净率。均值回归是规律,银行股必定上涨是趋势。”董宝珍指出,在牛市中,银行不同于保险和券商的上涨逻辑。“只要股市上涨,券商...

7种回归分析方法,你用哪一种?

因为在这里我们使用的是的二项分布(因变量),我们需要选择一个对于这个分布最佳的连结函数。它就是Logit函数。在上述方程中,通过观测样本的极大似然估计值来选择参数,而不是最小化平方和误差(如在普通回归使用的)。要点:1.它广泛的用于分类问题。2.逻辑回归不要求自变量和因变量是线性关系。它可以处理各种类型...

7种回归分析方法,数据分析师必须掌握!

1、线性回归(LinearRegression)它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。

入门| 从原理到应用:简述Logistic回归算法

和很多其他机器学习算法一样,逻辑回归也是从统计学中借鉴来的,尽管名字里有回归俩字儿,但它不是一个需要预测连续结果的回归算法。与之相反,Logistic回归是二分类任务的首选方法。它输出一个0到1之间的离散二值结果。简单来说,它的结果不是1就是0。