DeepMind提出超越GNN的图匹配网络

首先,研究者展示了如何训练图神经网络(GNN)使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次,研究者提出了新型图匹配网络模型(GMN),该模型以一对图作为输入,通过基于跨图注意力的新型匹配机制进行联合推理,从而计算它们之间的相似性分数。研究者证明GMN模型在不同领域中的有效性,包括基于控制流图的函数相似...

软件测试员,做了这么多年测试,这些专业英文单词你都知道吗?

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优化JS 程序的一个小方法

控制流图CFG使用数据流分析来从程序中提取信息,使我们能够就如何优化它做出安全假设。这种数据流表示在许多情况下非常有用,唯一的问题是通过将代码转换为数据流图,在表示链(从源代码到机器代码)中与AST相比,这种中间表示更不适合生成机器代码。由于程序逻辑是一个顺序排列的指令列表,CPU一个接一个地执行它,...

流程挖掘算法对比|ds|工作流|聚类|视图_网易订阅

网络结构是静态的,但是在触发规则(firingrule)的控制下,托肯(token)可以流经网络。Petri网的状态由托肯在各库所的分布确定,并称为其标记(marking)。下图所示的初始标记中,只有一个托肯,start是唯一标记的库所。定义2:一个Petri网是一个三元组N=(P,T,F),其中:1、P是库所的有限集合;2、T是变迁的有限...