阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码
AIC值越小,表示模型对数据的拟合度越高,同时模型的复杂度也相对较低。在这个案例中,AIC值显著为负,表明我们的TVECM模型对数据具有优异的拟合效果。接着,我们也计算了TVECM模型的BIC值,结果为-24584.57。与AIC类似,BIC值也用于模型选择,但它在考虑模型复杂度时,对模型参数的个数给予了更大的权重。因此,BIC值在...
中金转债|择时体系1:这些指标怎么看,及Python实现
提出时主要为消除溢价率和价格的“偏向性”——例如150元的转债往往溢价率很低,但不意味着市场很“便宜”。由于经过了曲线拟合处理,尽量消除了股债性不同带来的偏斜。计算方式无非是“拟合”,我们借助LinearRegression简单实现。唯一值得注意的是,为了避免归一化引入更多计算和不稳定,这里的x实际是“平价/100”。图...
【清华路径】庞珣:路径依赖与政治动态过程-非线性模型的残差序列...
另外,序列相关会导致模型的拟合优度被高估,而且忽略序列相关也会降低预测的准确性。因此,序列相关是一个严重的统计问题,需要谨慎处理。但在非线性环境下对模型残差项的序列相关进行充分纠正和分析,至少在三个方面存在挑战,即序列相关的检验、充分修正序列相关和非线性模型的比较。第二,在修正序列相关性时,修正是否充...
【华创宏观·张瑜团队】一文详解油价上涨对国内通胀的影响...
2)油价对国内PPI的影响可能是非线性的,原因在于:原油价格波动就很大,但微观企业有一定的定价周期,不会频繁调价;即使是石油制品跟随油价高频波动,但从成本到售价的传导也不是一比一的。门槛回归模型的估计结果显示,相比于低油价,高油价对PPI影响的幅度更大,当布油价格大致处于65美元/桶以上,油价同比上涨10%,对PPI...
中金:缩表加速,美债利率会破3吗?
具体来讲,我们构建多元线性回归模型,将失业率、PMI(领先12个月)、国债净供给作为主要解释变量[4],对期限溢价拟合预测。回归模型对期限溢价的拟合优度高达73%。我们根据模型推算,计入未来2年经济基本面与国债供给预期变化,2022年底期限溢价的均衡水平约为16-19bp。
想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)
线性回归在以下哪些方面和多元回归不一样?A.它是专门用来预测一个事件的概率B.拟合优度指数C.在回归系数的估计方面D.以上所有答案:DA:线性回归用来解决分类问题,我们可以计算出事件发生的概率B:总体来说,拟合优度测试是用来测量数据与模型的一致性,我们用逻辑回归来检验模型拟合程度(www.e993.com)2024年9月10日。
教育扩张与分布型教育不平等——复合教育基尼系数的演化性质及其...
式2说明教育全程完成率x是各机会扩张水平λk的加权平均。四、复合教育基尼系数的建构(一)标准差的“是与非”标准差是对绝对离散状况的测量,但它不满足指数建构的某些公理性原则,因而较少用于衡量收入或财富不平等(万广华,2004)。然而即便如此,我们还是要问,为何教育标准差与教育扩展水平之间总是存在倒U形曲线...
长城证券:M2/GDP升趋势暂未放缓,上限或在2.4左右,警惕“流动性...
我们接着运用非线性最小二乘法(NLS)进行参数的精确估计。将上述计算作为初始参数经过500次迭代,迭代因子为0.001,得到三个参数的估算值:从检验结果看,模型的拟合优度达到0.977。我们分别将我们测算的系数和李斌(2013)测算的系数分别带入方程,并与我国M2/GDP的真实变动路径进行对比。根据李斌等测算的公式,...
高炉炼铁过程的数据驱动建模、控制与监测
5.3面向建模误差PDF形状与趋势拟合优度多目标优化的铁水质量建模1815.3.1建模策略1825.3.2建模算法1835.3.3数值仿真1855.3.4工业数据验证187参考文献188第6章高炉铁水质量数据驱动预测控制1896.1预测控制及相关问题1906.2基于单输出LSSVR建模的铁水硅含量非线性预测控制191...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...