【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
3)全局SfM对数据中的异常值敏感。如果存在错误的对应或噪声测量,则这些因素会对全局优化过程产生重大影响。尽管增量式SfM在稳健性和准确性方面具有优势,但其效率不够高。此外,随着误差的累积,场景结构可能在大规模场景重建中出现漂移;全局SfM比增量式方法更高效;然而,它对异常值敏感。2017年,Cui等人提出了一种分布式...
AI大模型感知进阶过程中的特征融合与目标融合,你看懂了吗?
首先,需要确保芯片硬件的稳定性和可靠性,以减少可能的缺陷。其次,在算法方面,可以对特征提取、融合算法或目标检测算法进行优化,以提高整体的性能和健壮性。总而言之,融合算法可以优化已有的特征和目标信息,但无法从根本上弥补芯片的硬件缺陷。要解决缺陷问题,需要综合考虑芯片硬件和算法优化两个方面。思考4:在实践中,...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
这使得LayerNorm特别适用于处理时间序列数据和循环神经网络,可以不依赖于批次的大小,稳定的处理不同时间步长的序列数据。RMSNorm本次Gemma采用的就是RMSNorm,这种方式基于每层激活的均方根(RootMeanSquare)来进行归一化。RMSNorm其实在简化LayerNorm的计算,通过省略均值的计算,直接使用方差进行归一化。
如何让自己在“输”的时候仍然获益?|宇宙|押注|巴菲特|期望值...
例如他手上收购了成千上万你那样的“按钮”概率权,所以大数定律帮助他实现了稳定的正期望值。所以他不惧怕波动性,不介意一城一池的得失,他就是赌场,是平台。所以,平台的本质,是拥有概率权。当然,也可以把你的一整个概率权,拆成许多个小的概率权,以小投入和大赔率为吸引力,将一个大概率权变成了无数个对...
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
但是,六西格玛在很大程度上依赖于统计和数据分析,许多对质量改进不熟悉的人感到受到统计方面的威胁。你不必被吓倒。虽然数据分析确实对提高质量至关重要,但六西格玛的大多数分析并不难理解,即使您对统计数据不是很了解。但使用Minitab熟悉这些工具是一个很好的起点。
拍照好就是旗舰机?六款影像旗舰谁更适合打游戏?|补充一点vol.19
只看数据确实很不错,但平均帧率最高的OPPOFindX7Ultra,在实际的观感中却不如三星S24Ultra(www.e993.com)2024年9月10日。这就要说到我们今天关注的另一个参数,帧率波动方差。它反映了在测试的半小时中,帧率整体的稳定性,数值越小,帧率越稳,帧率曲线越平整,画面也就更顺畅。
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
从回测结果上来看,均值方差组合的表现并没能够在风险平价组合上有进一步的提升,不仅在收益上弱于风险平价组合,并且回撤也比风险平价组合更大。均值方差组合的卡玛比率只有1.75,大幅低于风险平价组合的2.21。均值方差模型样本外的不稳定性,以及对预期收益和协方差矩阵的依赖性成为了其被业界广泛使用的阻碍。
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
具体地,本文在每月末基于指定窗宽的历史数据计算各类协方差估计量,进而求解两类组合对应的权重,评估在回测区间内,年化波动率是否相对于使用样本协方差有所改善。理论上,协方差估计越精确,则构建的最小波动(或目标波动)组合的波动水平就应该越小(或越接近目标水平)。
【天天盈球】22日凯利:方差合理 塞维利亚冲击联赛6连胜
凯利方差数据原理:凯利,用于还原公司赔付率,方差,用来量化数据间的分歧。凯利方差,描述的是公司在“赔付率”上的分歧,数值越大,该选项若打出,公司赔付的差异越大。对于热门投注项,公司在该项的赔付控制得非常谨慎,差值一般不会过大。(方差的正常值一般是该项上平均赔率*10,低赔方除外。)...
走向2035年的中国经济:数值预测与跨文化比较
从表3来看,以1987年以来的中高收入经济体为研究对象,在人口超过1000万的大的经济体中,有7个经济体成功地进入了高收入序列,有7个经济体没有跨过这个门槛。从表面上看,高收入门槛是一个稳定的数值,一个经济体只要能够持续增长,就迟早能够跨过这个门槛,但实际的情况并非如此。