万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系

我们可以这样理解,一层网络的特性对于很多应用,需要的程度不同,可以在二层上面针对某些应用重新调整各种特性的实现度。在二层建设中,区块链的基础能力会各有取舍,会降低一些特性,甚至丢弃一些特性,而换取某些特性的显著提高。例如:一些二层为了提高性能,会降低去中心化的程度,会降低安全性;一些二层为了增加吞吐量,...

科技赋农,“大型企业一张网”助力打造绿色智慧农业

未来,随着集团信息化、数字化进程的加深,集团网络运营和运维经验能力逐渐丰富,以及很多子公司和分子单位接入,各子公司业务诉求增多,集团会在合一建网的基础上逐渐走向Overlay层和Underlay层分离的方式,让各子公司根据自身业务灵活变化的诉求自组网和调整网络,集团负责为其提供稳定、可靠、超大带宽的承载网络。同时,面向各...

理想汽车全新端到端自动驾驶模型,场景描述、分析和分层规划

具体来说,DriveVLM包含了一个思维链(CoT)过程,包含三个关键模块:场景描述、场景分析和分层规划。场景描述模块从语言上描绘了驾驶环境并识别场景中的关键物体;场景分析模块深入探讨关键物体的特性及其对ego车辆的影响;分层规划模块逐步制定计划,从元动作和决策描述到航点。这些模块分别对应于传统感知-预测-规划P...

Nature论文 “浅脑理论”:深度神经网络或许不是下一代AI的核心架构?

从感知到运动,甚至意识,各脑区都在这个浅层网络中发挥着重要作用。这项新理论可能为人工智能领域带来革新,从而为未来智能系统的发展提供新的启示。本文总结:解剖大脑后分析大脑的连接特性发现,我们强调深度学习和预测编码虽然是目前AI的主流,但神经生物学的证据表明分层结构可能并非神经处理的核心。浅脑假设认为大脑...

【地理试题】2024年新高考试题分析及2025届备考策略建议(地理...

一、一轮复习的特点高考地理一轮复习是考生备考过程中的重要阶段,它对于巩固基础知识、构建知识体系、提升应试能力具有关键作用。一轮复习的特点主要包括基础性、阶段性、系统性、容量大和跨度大。1.基础性:一轮复习注重基础知识的巩固和深化,要求考生对地理学科的基本概念、原理和规律有清晰的认识和理解。根据个人...

他让人工智能有了“长短期记忆”

随着深度学习的发展,RNN开始在NLP领域崭露头角(www.e993.com)2024年11月20日。从图2可见,前馈网络中各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连,接收前一层的输出,并输出给下一层,各层间没有反馈。也就是说,前馈网络的信息是从输入到输出一直“向前走”。而RNN网络不同,它与前馈网络的区别是引入了循环结构,它产生输出,复制输出...

为什么中国的中产阶层更焦虑?

但是在社会更上一层的人来看,这些车都是入门级的;在底层人看起来则都是富人的车。社会上层的人和下层的人对于这些没有特别高的敏感度,但是中产阶层特别敏感,他们会把社会建构成一个“吐司”形状,会分得特别细。中产阶层对社会分层的想象,主要关注在自己的阶层。他们也许会关注精英阶层的奇闻轶事,但不会与之...

秒杀|《身体、社会与运动:体育社会学理论十讲》

第一讲系统、整合与体育秩序——结构功能主义理论的视野一引言二结构功能主义理论及其沿革三结构功能主义理论在体育社会学研究中的应用四对结构功能主义理论的批判与展望五结构功能主义理论对体育研究的启示第二讲阶级、分层与社会排斥——冲突理论的视野...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

相比与其他实现:1)极简,基本上零二三方依赖(为了不想引入Junit,我有了不写单测的理由了);2)全栈,从最底层的张量运算到最上层的应用案例,3)分层易扩展,每一层的实现都包括了核心概念和原理且层边界清晰。当然不足之处更明显:功能简陋性能较差。TinyDL-0.01虽然只是一个tony级别的框架,但它尝试具有现代深度学习...

智能网联汽车电子电气架构(中)

一、整体软件架构汽车电子电气架构正在由传统的分布式架构向域集中式和中央集中式演进,并继续演进至车路云一体化协同。智能网联汽车整体软件架构需要采用SOA分层思路构建,从下往上,分为系统软件层、功能软件层、应用软件层,以及云平台。其中,系统软件与功能软件构成了广义上的操作系统(本文中,没有特别强...