预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

校准度好,提示预测模型的准确性高,校准度差,则模型有可能高估或低估疾病的发生风险。在实际的应用中,通常用Hosmer-Lemeshowgoodoffittest(拟合优度检验)来评价预测模型的校准度。Hosmer-Lemeshow检验的基本思路如下:1.首先根据预测模型来计算每个个体未来发生结局事件的预测概率;2.根据预测概率从小到大进行...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

预测值Y^可以通过将新的自变量值代入模型方程中来计算。模型的拟合优度可以通过各种统计指标来评估,如决定系数(R2)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)等。03、模型优缺点分析优点:简单易懂,计算方便,通过模型中的系数,可以清晰地了解自变量对因变量的影响程度和方向。缺点:模型假设自变量和因变量之间存在线性关...

技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用

数据质量越高,模型的性能越好。模型复杂度:模型复杂度是指模型的结构、参数和运算的复杂程度。模型复杂度越高,模型的预测能力越强,但也可能导致模型的过拟合、不稳定或不可解释等问题。4.模型实用性与推广价值分析本文构建的大数据征信评分模型具有较高的实用性,主要表现在以下几个方面:模型可以适应不同类型的贷...

R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融数据波动性预测...

模型拟合结果呈现了条件方差动态、均值模型、分布情况、最优参数估计及相关统计量,还包括对数似然值、信息准则,以及多种检验如加权Ljung-Box检验、加权ARCHLM检验、Nyblom稳定性检验、SignBias检验、AdjustedPearson拟合优度检验的结果。最后进行了预测:给出了未来10步的预测结果,包括序列值和标准差,...

汪毅:自上而下全A盈利预测研究

回归结果如图10和图11，模型拟合效果较好，拟合优度达0.81。以下为全A营收增速的标准化模型函数，代表标准化下营收增速与PPI同比及工业增加值同比之间的逻辑关系，二者均与营收增速呈正相关，相较下，营业收入对PPI代表的产品出厂价格较工业增加值更为敏感。3.2全A毛利率对毛利率进行预测，首先需要面临的问题是...

量化专题 | 利率曲线的政策定价与久期择时策略

从拟合优度来看,均值回复可以提供基础预测能力但效果较弱(2.0%-2.6%的拟合优度),额外的预测能力需要依赖于短期动量项和长期动量项的补充(www.e993.com)2024年11月4日。综上,基于均值回复、短期动量和长期动量的三因子利率预测模型大致能够提供7.7%-7.9%的拟合优度,相比于旧版的CIR模型或者MM模型,模型对短期利率变化的预测效果有了一定的提升。

AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索

传统理论假设和统计知识驱动的量化研究对模型的过度拟合问题关注不够,导致研究结论的一般化能力受限,更使社会科学研究成果的社会预测功能为人所诟病。而基于交叉验证和正则化方法的机器学习建模方法可能有效解决过度拟合问题,为开展社会预测研究提供方法支撑。本文首先讨论了过度拟合问题的发生根源和内在机制,继而对模型过度...

沈明高丨十年期美债收益率:预测、结构性驱动力及其市场影响

二、情景与预测结果（一）数据处理方式的影响依前文所述，我们对全样本原始序列与一阶差分序列分别回归，结果如下：由表1可知，原始序列模型（模型1）的“调整后R方”值更高，表明其总体拟合优度高于差分序列模型（模型2）。但在前者的解释因子中，“GDP同比”这一关键因子的系数不具有统计显著性，而后者除...

30年的误会:资产配置等于“高抛低吸”吗?

2.R??=90%含义是模型解释力度的强弱,并不是收益的比例。基准收益变化对组合收益变化的解释力(拟合优度)非常好,但这不意味着从幅度上看,收益里面90%的部分(比如赚了10块钱里面的9块)就是由资产配置来贡献的。是不是看起来90%的意义一下子小了很多?

基于XGBoost两层算法模型的风机齿轮箱输入轴故障监测与诊断方法

其中R2称为可决系数,取值范围为[0,1],该值越大表面模型拟合效果越好。4模型验证4.1第一层模型4.1.1模型对比建立模型前了解到,对于线性回归分析随机森林、支持向量机、CatBoost、XGBoost等模型都适用,为了选取适合研究的最佳模型,对上述算法分别进行模型。选取一号风机正常样本数据进行模型实验,选取80%的数据...