贝叶斯定理太有用了_微博财经广场_财经_手机新浪网
贝叶斯定理就是为了解决这些问题而诞生的,它可以根据过去的数据来预测出未来事情发生概率。贝叶斯定理的思考方式为我们提供了有效的方法来帮助我们做决策,以便更好地预测未来的商业、金融、以及日常生活。如果大家有兴趣,下次继续分享怎么运用。#双十一购物的避坑干货##中国网友起底美国全球散毒真相#...
贝叶斯主义的胜利_腾讯新闻
如果知道白球位置的话,贝叶斯就可以计算助手的每个答案的概率。所以白球位置应该是助手对贝叶斯的提问做出那些回答的原因(之一)。逆概率问题就是在已知结果的情况下确定原因,也就是在已知助手的回答的情况下,确定白球的可能位置。你可能也猜到了,贝叶斯正是通过直觉,得到了以他的名字命名的公式,从而解决了确定白球(可能...
让牛顿服输、硬怼拿破仑的贝叶斯主义之父拉普拉斯
频率主义的斗士费希尔很可能就会举手投降,说这个问题毫无意义。对费希尔来说,这是一个非统计学、非科学的问题,甚至是一个没有意义的问题。拉普拉斯可不这样想,他提出了一个聪明的想法,就是以抽纸条之前对白色纸条的比例的偏见为出发点。拉普拉斯进行了先验的假设,认为白色纸条的比例是0和1之间的一个(均匀分布...
从今天起,做一个运气很好的人
贝叶斯定理,没错。观察概率找趋势,没错。根据趋势下注的人,也没错。但是,这一切都有一个前提:被你观察到的那个“大概率事件”,真的是“趋势”。什么是趋势?因为汽车兴起,所以马车会消失在马路上。因为智能手机兴起,所以主打移动电话的诺基亚会四面楚歌。因为移动互联网兴起,所以基于PC互联网的商业模式会不...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
这种优化使层级结构中的每个层级都对其他层级负责,从而在多个描述层级上提供内部一致的感官原因表征。层级模型不仅在统计学(例如随机效应(randomeffects)和参数经验贝叶斯模型(parametricempiricalBayesmodels)[30,31]中发挥着重要作用,而且由于大脑皮层感觉区域的层次排列,大脑也可能使用层级模型[32,33,34]。
GenAI的“关键一跃”:推理与知识
从哥德尔的角度考虑这些挑战,可能会为我们提供宝贵的见解(www.e993.com)2024年7月10日。这种情况呈现出一个明显的悖论:如果“Pvs.NP问题”(计算复杂性领域尚未解决的基本问题)得到明确解决,可能会影响到哥德尔对人类思维优越性的看法。下文将详细探讨这一悖论及其对AGI的影响。引言部分为深入探讨GenAI做了一定铺垫。本文的目标是剖析GenAI如何...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
我们主要考虑的便是这种类型的自由能及其约束。另一个是变分自由能(variationalfreeenergy)并与贝叶斯大脑假说有关。这种自由能概念源于对贝叶斯规则的重新表述,即表述为寻找最小化相对熵(KL-散度)的概率分布这一优化问题,其中相对熵表示偏离精确贝叶斯后验的误差。
【机器学习基础】从贝叶斯定理到概率分布:详解概率论基本定义
这一切都从一个允许我们基于先验知识来计算条件概率的简单的定理开始:尽管贝叶斯定理很简单,但它具有巨大的价值,广泛的应用领域,甚至是贝叶斯统计学的特殊分支。有一个关于贝叶斯定理的非常棒的博客文章,如果你对贝叶斯的推导感兴趣---这并不难。抽样与统计...
硬核科普:从贝叶斯定理到大语言模型,智能写作创业者的探索之路
贝叶斯定理,由英国数学家贝叶斯(ThomasBayes1702-1761)发明的。其主要思想就是,通过已知的知识来预测接下来要发生事情的概率。即我们通过以往的经验、分析或实验,可以推断出一些事件发生的概率。为了更好的理解,我们举个预测地震的例子。假设有人收集了大量历史数据,我们可以发现地震和自然界的某些异常现象有...
真正的赢家,都是概率王者!
真正的高手,都懂“概率权”,每一个决策点都是独立的,并且都会冷静地寻找“当下”的最大获胜概率。贝叶斯定理,是聪明的决策者使用频率最高的简单公式之一。所谓贝叶斯定理,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。也就是说,当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可...