“无意的算法残酷”:困在系统里的外卖骑手如何“养系统”

在技术形态发生深刻转变的今天,算法的进化绝对不是单纯的编码、程序、软件所讲述的单一逻辑。恰恰相反,它的进化深深地嵌入在平台劳动的过程中。算法的进化需要以数字劳动者的“行为化数据”作为基础,并在此之上形塑对劳动者越来越精细和严格的管理。这也正是我在本章开头所表述的“生成性管理”的内涵。此种“反噬...

基于计图框架的 AI 编程优化小技巧 | 新程序员

1、代码的语法严格、逻辑严密,与自然语言的文本描述形式截然不同在上下文长度方面,代码文件可能长达数千行,项目级别的代码量甚至达到数千万行,远超出普通文本的范畴。直接将通用自然语言大模型应用于代码任务的操作显得不切实际,因此业界普遍倾向于添加更多代码语料或专门训练代码大模型,以适应代码生成的特定需求。2、...

...AI 写代码,锐评:LLM 是博学的“傻瓜”,有望取代 99% 的程序员!

当然可以,但这不仅浪费了我的时间,我可能根本也不会去尝试,因为这不值得:编写这样一个对我的项目来说次要的程序,其付出和收益之间的比例并不可观。最后还有一个例子,与代码编写无关,而是与数据解释有关。当时,我想建立一个用我在网上找到的卷积神经网络的Python脚本,但文档相当缺乏。这个网络的优势在于它采用...

诺贝尔化学奖也花落AI领域!刚刚,AlphaFold开发者等人获奖 | 深度...

2021年7月15日,当DeepMind公司在《自然》杂志上发表论文,公开了“AlphaFold2”的源代码,并且详细描述了它的设计框架和训练方法时,Baker的团队也于《科学》杂志上介绍了其开发的RoseTTAFold算法。RoseTTAFold的神经网络能够同时考虑蛋白序列的模式、蛋白中不同氨基酸之间的相互作用,以及蛋白质可能出现的3D结构。在这个系...

数字社会|人类学怎样研究算法?

算法也被当作自动化的自学习驱动者和强大的物神来研究。有学者认为算法重新组织了现代的理性和视野。关于算法的研究聚焦于音乐即兴实验室、音乐推荐公司、精确战争、约会网站公司、搜索引擎、营销和网络分析公司、抄袭检测软件、艺术作品和奈飞等。为人类学对算法的研究指路的程序化文本也出现了,现在甚至还多了一篇发表...

程序员会消失吗?

不过在写底层代码方面,AI目前能发挥的空间还十分有限(www.e993.com)2024年11月4日。在硅谷工作多年的程序员Jason接受第一财经采访时说,自己负责的是较底层的算法代码,AI代码还很难提供工作上的辅助。Jason认为,相比AI,人类更能够对于代码的结果把关,例如,在排查代码错误时,自己亲手编写的代码往往能够更快地定位问题所在,而试图理解并修复AI生成...

AI程序员Devin:通过了面试,但不一定适合职场

“教人工智能成为一名程序员是一个非常深入的算法问题,需要系统做出复杂的决策,并展望未来的几步,以决定应该选择什么路线,”ScottWu说,“这几乎就像我们多年来一直在脑海中玩的游戏,现在有机会将其编码到人工智能系统中。”目前,ScottWu并未对媒体透露太多Devin的技术细节,只是透露团队找到了将LLM与强化学习相...

大模型会毁了年轻程序员 :对话图灵奖得主 Joseph Sifakis

基于此,《新程序员007:大模型时代的开发者》邀请到图灵奖得主、中美法三国院士JosephSifakis进行深度对话。万字长文,感受对人工智能的深邃思考。从ChatGPT引发百模大战,GPTs让人人都能用自然语言构建GPT,全球范围内对于AGI通用人工智能的探索日渐深入,而计算机领域关于“超智能”的神话也愈演愈烈,其中...

太神了!首位 AI 程序员上线,居然可以修复自己写的bug

LLM为什么可以实现对自然语言的理解、生成和推理?这是因为LLM基于神经网络的复杂算法,通过对海量数据的训练得到大模型,进而在各种应用场景中展现出惊人的能力。当前,Transformer架构在LLM中大放异彩,这种架构具有强大的建模能力和并行计算效率。通过多层自注意力机制和位置编码,LLM可以有效地捕捉文本序列中的长...

用GitHub上的开源代码训练人工智能违法吗?

根据诉状,原告认为人工智能的训练是算法推演,而不是理解代码后生成结果,至少在诉讼的答辩状里,被告方对训练过程、方法都没有进行回应,只是说认为训练属于合理使用。原告认为:Codex和Copilot不能理解代码,与人工智能有关的“研究”、“培训”和“学习”等词描述的是与人类推理不同的算法过程。也不能像人类那样“...