首次攻克「图基础模型」三大难题!港大开源OpenGraph:零样本学习...
在图tokenization过程中,使用邻接矩阵的高次幂作为输入之一,这种方式既能够获取图结构的高阶连接关系,也能够解决原始邻接矩阵中连接稀疏性的问题。计算过程中进行了Laplacian归一化,并将不同阶的邻接矩阵幂全部考虑进来,具体计算方法如下。对任意图的拓扑感知映射不同数据集的邻接矩阵在维度上存在巨大的差异,这使得我...
大模型会毁了年轻程序员 :对话图灵奖得主 Joseph Sifakis
从比较大模型与人类的角度看,人类具有理解情境的能力,并且拥有“健壮性思维”。健壮性思维指的是人类可能在某个情境下犯错或者正确,但却会保持相对一致的判断和思考方式,而不是在相似的情境中表现出不一致的结果。神经网络则存在异常现象,例如对抗样本,稍微改变输入可能导致系统输出不稳定。这些现象在系统工程中是不可...
网络安全人工智能安全9大治理重点
我国必须筑牢人工智能本体的安全防线,提升深度学习等关键技术的可信性、可解释性,加强人深度学习软硬件的脆弱性分析和防护,研发面向大数据的个人生物特征加密技术,确定深度学习算法与数据等关键基础设施的安全性、健壮性。2.1.3大力加强深度学习基础理论与核心算法的储备攻关深度学习等人工智能基础理论与核心算法是推动...
地平线罗恒博士:如何打造一颗好的自动驾驶AI芯片
他们认为视觉能够提供了最大的冗余,而激光雷达或其他传感器提供的数据量很少,所以容易出现问题,但视觉数据量非常大,模型的健壮性非常好。在多类传感器融合的方案中,像国内的华为、小鹏等。除此之外,像Mobileye,它希望能有两套感知系统来做冗余,当两套感知系统之间的相关性非常低时,就能极大提高整个系统的安全性。
不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度。
设备软件可靠性测试
1、协议健壮性测试协议健壮性测试是为了找出特定协议的具体实现代码的弱点(www.e993.com)2024年9月9日。是一种以破坏性手段去尝试运行软件的行为,通过用户接口的异常输入,使用异常协议消息交互引导软件进入未定义或未保护的状态。对软件系统而言,合法输入组合以外的输入往往超出正常输入的组合,软件运行中总会遇到一些预期之外的输入。因此,软件需要...
自学考试数据结构导论串讲最后押题讲义
③健壮性当环境发生变化(如遇到非法输入)时,算法能适当地做出反应或进行处理,不会产生不需要的运行结果。④高效性即达到所需要的时空性能。一个算法的时空性能是指该算法的时间性能(或时间效率)和空间性能(或空间效率)。最坏情况时间复杂性和平均时间复杂性统称为时间复杂性(或时间复杂度),用T(n...