深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
神经网络中每一个函数称为网络的一层(layer),函数结构的总长度给出了模型深度(depth),最后一层被称为输出层。神经网络的训练过程促使f(x)匹配f^*(x)的值,训练数据提供了在不同训练样本上取值且含噪声的f^*(x)近似实例,即每个样本x具有一个标签y≈f^*(x)。对每个输入样本x,输出层需要产生接近y的值...
数据分析利器:XGBoost算法最佳解析
在第一个阶段得到的基本目标函数较为复杂,不是凸函数,没法使用连续性变量对目标函数直接优化求极值。因此,使用泰勒级数对目标函数进行展开,对目标函数规整、重组后,将目标函数转换为关于预测残差的多项式函数。第三个阶段,如何将树的结构引入到目标函数中?第二个阶段得到的多项式目标函数是一个复合函数。被预测的残差...
Python数据分析之scikit-learn与数据预处理
预处理操作是机器学习整个周期中必不可少的一个过程,也是最能快速改善模型性能的一个过程,往往稍微转换一下特征属性的形态,就能得到性能的极大提升。当然,数据预处理绝对也是耗时最长的一个过程,这一过程不仅要求洞悉整个数据集结构分布,还要探查每一个特征属性细节情况,并作出应对处理,使数据以最适合的状态传输给模型。
【答题技巧】高考地理复习必须明白的274个概念!
统计学数据:赤道1度,中纬地区20度,高纬地区30度。4、气温垂直递减率:湿热递减率为每100米0.6度,干热递减率为每100米1度。5、大气稳定度:大气静力稳定度取决于大气温度垂直分布,垂直递减率越大大气越不稳定6、大气湿度:最高值在日出前,最低值在午后。7、地形雨:一般来讲湿空气迎风坡多降水。但背风坡...
安国英等:云南大理地区1989—2019年期间气候变化及对洱海水质的影响
表3大理地区1989—2019年期间不同站点年平均气温极值3.3降水量的变化特征根据1989—2019年间降水量年际变化距平百分率的多项式函数关系,将变化趋势分成2段(图5):第一时段(1989—2005年)为偏多时段,其年降水量平均值为875.4mm,较多年气候平均值多39.4mm,17年中仅有5年低于多年平均降水量,且1997年之前降水...
@甘肃高考生:2022年高考备考,名师的这些策略及建议请收好
信息类文本阅读一般由2-3则材料组成一个阅读任务群(www.e993.com)2024年9月9日。材料的文体可能不同,有的是文字,有的是图表。这对学生阅读提出了较高要求,学生应清楚辨析这些材料的异同之处,运用压缩语段的方法,为解答题目做好准备。二、文学类文本阅读1.注重构建和完善文学类文本(小说、散文)必备知识体系。整理各类知识,将知识内化于...
抢鲜看|《电工技术学报》2021年增刊2目次及摘要
另外,考虑到在不同的负载波动下,比例积分控制器往往需要调节参数使系统在大范围波动下有一个良好的性能,进一步提出采用鲁棒性能更好的滑模控制(SMC)。SMC用于控制每个变流器的输出电压的误差值与输入电流的误差值,控制目标为迫使电压误差与电流误差按照设定相轨迹运行,进而到达设定滑模面稳定运行。仿真结果表明,所提分布...