下行周期、需求泛化、体验浓缩——有关2023上半年随想杂谈
而对头部内容而言,头部内容整体具备更高天花板,并不一定代表单个头部内容CP就可以高枕无忧——从0到1的内容更多,变少的是处在10这个阶段的内容,而其实可能会出现更多的100级别的内容——换句话说,平台整体内容汰换的速率都会因为信息茧房效应大幅提升——头部内容的天花板更高了,但是平均生命周期更短了。站在用户...
均值与方差,一级市场美元基金超额收益寻踪(上)|WhatIf早知道
2、一级市场收益率的高方差没有变:强者超额收益,弱者亏损离场从上面几张图可见,一级市场收益率有周期性变化,但不变的是巨大的方差水平,不利周期削弱了行业的平均收益率(由于离散性),但头部基金和自身拥有alpha(有特色)的基金表现依然强劲。和二级有差别的是,一级基金的规模增长不一定是超额收益的对立面,我们统...
科创板云计算企业适宜估值方法与估值倍数探讨
PB差值的方差为0.7153,EV\/EBITDA差值的方差为4.7545;PS在9.7-21.3X之间,PB在4.3-9.4X之间,EV\/EBITDA在29.5-64.1X之间),这说明考虑国内市场相对美股市场的溢价后,光环新网与Equinix的PB值最为接近,证明PB估值对于国内
考考你,这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?
是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。17、标...
深度研究 | 经营权类基础设施REITs估值研究
一是资产估值构成不同。由于经营权类项目土地权属不因项目公司股权交易而发生变更,因此其REITs资产估值结果主要取决于基础资产的运营收益,不包含项目土地价值。经营权类REITs的原始权益人需要承诺估值不包括土地使用权作价。产权类项目估值收入主要包括物业租金收入,基金持有期间的土地使用权溢价由投资人享受。
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差(www.e993.com)2024年8月5日。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
【华泰金工林晓明团队】风险平价模型的常见理解误区剖析...
对于第一种做法,不考虑资产之间的协方差,主要的原因在于:1.资产之间的相关性存在一定的时变特征;2.资产之间的时序相关与资产在不同市场环境中收益均值的负相关并不等价;3.考虑资产之间的协方差会大幅提升运算的复杂度,常规的优化算法难以求解。对于第二种做法,考虑资产之间的协方差,主要的原因在于:1.资产...
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
因为要算协方差。单纯的线性变换只是产生了倍数缩放,无法消除量纲对协方差的影响,而协方差是为了让投影后方差最大。在统计学中,主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差...
数据分析武器库:模型空间概述
注意!定距变量各类别之间的距离,只能加减而不能乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。(4)定比变量定比变量是区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量,定比变量除了具有定距变量的特性外,还具有一个真正的零点,因而它具有乘与除(×、÷)的数学特质。例如:年龄和收入这两个变量,固然是定距变量,同时又是定比...
令人拍案叫绝的Wasserstein GAN
,而这对于梯度下降方法意味着——梯度为0!此时对于最优判别器来说,生成器肯定是得不到一丁点梯度信息的;即使对于接近最优的判别器来说,生成器也有很大机会面临梯度消失的问题。但是与不重叠或重叠部分可忽略的可能性有多大?不严谨的答案是:非常大。比较严谨的答案是:当...