台湾国立清华大学研发出仅有1颗光子的全球最小量子计算机
此外,光子可以长距离传输,不易受干扰,对将量子计算机投入商业化应用具有独特优势。国立清华大学理学院长牟中瑜说,褚志崧的研究成果有别于目前国际间所追求的量子计算机主流架构,并且可以在室温下进行,这是很大的突破,特别是该技术可与目前的硅光子技术结合、与古典计算机整合在一起,有很大的潜力让台湾延续半导体技术...
纯统计机器学习无法真正解决推理问题 —— 对话复旦大学教授张奇...
而我的导师吴立德教授则推荐了自然语言处理,实验室的研究方向主要是文本处理,具体说是大规模文本处理。我当时虽然不懂NLP究竟是做什么的,但对这一领域感到好奇,尤其是当我看到教材上的副标题“让计算机理解人类语言”时,觉得非常有趣。我从小到大上学的时候,文科方面的成绩一直不是很好,比如语文和英语。此外在本...
现在大学最火的专业,竟是新“天坑”?
“计算机专业涉及面更广泛,经典领域包括体系架构、图形绘制等,它并非模拟人的智能,而是对现实世界场景的呈现和刻画。人工智能则要求模拟人的行为。虽然二者有区别,但没有必要划分得非常清晰。”吴飞说,人工智能本就是计算机的一种终极应用形态,与计算机专业本就关联密切。学校定位不同,人工智能专业的培养目标也不...
科研那些事(万字长文,真诚分享)
我觉得在你做选择时有两个标准可以作为参考:一是兴趣,如果你感兴趣那就去做;如果你不知道是否真的喜欢,那么只要你不排斥再看接下来这件事对你是否有挑战,如果有挑战那就不妨一试,因此有挑战你就一定能有收获。03科研与论文很多人提到科研都会自然想到发表论文,觉得科研的目的就是论文,我早年也是如此认为。...
20年蛰伏,低调成就一位大模型领袖
2006年,唐杰在临近博士毕业时,意识到科技情报大数据挖掘对于加速科技创新、建设世界科技强国具有重要意义。当时谷歌学术、WOS数据库等学术资源发挥了重要作用,而我国却没有完全自主知识产权的科技情报分析与挖掘平台……后来,依托于清华大学计算机系知识工程实验室(以下简称“Keg”实验室)的大数据挖掘与知识图谱研究,唐杰作...
AI攻占诺奖背后:新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
当AI首次成为诺贝尔奖的主要元素,这不仅是对科学家的认可,也是对“AI辅助科学研究”这一应用趋势的肯定,“诺贝尔物理学奖和化学奖都花落AI,既在意料之外,又在情理之中(www.e993.com)2024年10月22日。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华告诉澎湃新闻记者。
被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...
但在当时,没有人会猜到光和化合物半导体会有现在这么大的技术前景。离开舒适区1968年,我发现在凝聚态物理学中已经找不到适合我特殊才能的问题了。我获得了一个古根海姆奖学金(GuggenheimFellowship,美国著名的学术资助项目),前往剑桥大学的卡文迪许实验室待了半年,希望找到新的有趣方向,但几乎一无所获。
第三届OpenHarmony技术大会OS内核及视窗分论坛圆满举办
(香港理工大学计算机科学系副教授吕鸣松发言)论坛中,不仅有UI技术思路创新,还有面向图形渲染、游戏加速的性能优化实践。浙江大学CAD国家重点实验室教授金小刚分享了一种可以用在移动端设备上的轻量级的神经超采样框架MNSS,在最小化画质损失的同时实现降低移动端渲染开销针对移动端实时超分辨率,在手机上可达到60FPS以上的...
概念炒了10年,量子野心真的能走出实验室吗
量子科技能否成功跨越从实验室到市场的鸿沟,关键在于其面临的技术挑战和成本问题是否能够得到有效解决。技术的成熟度、成本效益比、以及与现有系统的兼容性等,都是量子科技商业化道路上不容忽视的障碍。只有当这些问题得到系统性的解决,量子科技才能真正释放其在各行各业的应用潜力,实现从理论到实践的飞跃。
华章廿载 新质未来——2024第二十届全国高性能计算学术年会在武汉...
中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员李国杰发表了主题为《关于算力网的元思考》的报告。他表示,大模型预训练是目前对算力的主要需求,但广域分布式计算并不适合做大模型的训练,依靠多个小的智算中心,通过分布式计算来训练大模型未必是出路。算力网研究需要有与网页类似的核心抽象,将“超链接”发展为“超...