一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

近几十年来,已经提出了几种基于群体的概率编码理论(PPC),其中包括将群体(即群体编码)中所有神经元的状态视为表示以下内容的理论:a)最可能/可能的单个输入值/特征(Georgopoulos,Kalaska等人,1982);或b)特征上的整个概率/可能性分布(Zemel,Dayan等人,1998;Pouget,Dayan等人,2000,2003;Jazayeri和Movshon,2...

2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

概率扩散模型讲义 (Probabilistic Diffusion Models)

我们宁愿只预测反向扩散过程分布的平均值,而方差遵循由t参数化的时间表。因此,逆过程的一般过程如图4所示。我们从pprior的样本开始,使用由参数θ的神经网络驱动的方程(12),最终获得x0。我们将讨论两种不同的逆过程,即去噪扩散概率模型[Hoetal.,2020,NicholandDhariwal,2021]和去噪扩散隐...

每个问题的答案都是贝叶斯模型比较,假设竞争

通常,近似后验被分解为未知参数子集的边际:例如,控制某些数据的均值和方差的参数可以假设为彼此独立。这被称为平均场近似,可以大大简化模型反演;即关于边际后验的自由能最大化。使用变分微积分,可以直接证明任何参数子集的近似后验是其马尔可夫毯子下的预期对数概率:其中,是自由能在第i个参数子集下的泛函导数,σ表示...

【广发金融工程】2018年重磅专题系列之九:基于隐马尔科夫模型的...

预测时,一个股票在表征上涨模式的HMM模型上的观测概率越大,说明该股票实际上涨的概率也越大。我们将股票池内的股票按照HMM因子值均分成10档,每期超配最高一档的股票。3模型的选股收益远超基准通过实证分析,基于隐马尔科夫模型的选股策略以中证500成份股为股票池,能够获得较高的超额收益。而且在行业中性优化之后,...

FRB|利用基于文本数据的机器学习模型识别金融危机

即1981年至2004年在文本上训练的模型）对受试者工作特性（ROC）曲线进行样本外识别（2005年至2012年）表明，基于文本的SVM和随机森林方法的平均值，此后称为平均文本模型（AverageTextModel），大大优于仅波动性模型（前者曲线下面积（AUC）为0.91，后者AUC为0.80），同时优于基于情绪得分的模型（AUC=0.76）...

人工智能300年!LSTM之父万字长文:详解现代AI和深度学习发展史

八、1979年:首个卷积神经网络1979年,福岛邦彦(KunihikoFukushima)在STRL开发了一种用于模式识别的神经网络模型:Neocognitron。福岛邦彦但这个Neocognitron用今天的话来说,叫卷积神经网络(CNN),是深度神经网络基本结构的最伟大发明之一,也是当前人工智能的核心技术。

入门| 今天是雾霾,明天是什么?马尔可夫链告诉你

因此,作为一个敬业的人,你收集了几年的天气数据,然后计算得到阴天之后出现晴天的概率是0.25。你还注意到,广泛地讲,阴天之后发生阴天的概率是0.75,因为只有两种可能的天气状态。你现在可以利用这个分布,根据当地目前的天气状态去预测未来几天的天气。这个例子描述了马尔可夫链的很多关键概念。马尔可夫链本质上是由...

2009年经济师考试《中级工商管理》试题及答案解析

正保会计网校答案解析德尔菲法是由有经验的专家依赖自己的知识、经验和分析判断能力,对企业的人力资源需求进行直觉判断与预测。正保会计网校试题点评本题考核德尔菲法。参见教材P207提示2009年梦想成真《应试指南—工商(中级)》P143例3一样。48、某企业现有业务员120人,业务主管10人,销售经理...

万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划

在自动驾驶系统中,下一时刻的状态通常还需要考虑交通参与者的运动学模型。O表示观测模型,表示采取动作a、系统状态转移为时,获得观测为()的概率。值得注意的是,观测信息是POMDP在马尔可夫决策过程(MarkovDecisionPro-cess,MDP)的基础上新增的信息量,目的是通过观测信息预测环境的隐藏状态。