沈向洋:大模型时代,中国人有机会创造下一个现象级编程语言
大模型不仅参数量巨大(从百亿到千亿,再到万亿参数),而且训练所需的数据量也在不断增长。更关键的是,要提升模型性能,对算力的需求会随参数量呈平方关系增长。这就解释了为什么过去十年英伟达的市值能够增长300倍,也说明了“算力就是生产力”这一论断的深刻含义。在人才招聘方面,算力资源已经成为一个重要指标。...
耕升RTX 4070 SUPER 踏雪Mini显卡评测 高性能ITX神器
可以看到,由于有复杂模型作为支撑,即便是在超级性能模式中,场景中所有的景物,包括主角的衣服,都和原生画质几乎毫无区别,但帧数相比原生画质,足足提升了200%还多。所以如果你感觉帧数不够,大可以将超采样清晰度降低一些,来获得稳定的高帧率。在《极限竞速:地平线5》中,其中耕升GeForceRTX4070SUPER踏雪Mini显卡...
一块显卡理解一部电影,最新超长视频理解大模型出炉,“大海捞针...
性能和效率的不平衡:相关工作LongVA尝试finetune语言模型扩大其上下文窗口,并成功将短视频理解能力泛化到了长视频上。LongVila优化了长视频训练的开销,提出了高效训练长视频训练的范式。然而,这些工作并未考虑推理时视频帧数增加带来的计算开销。建立统一视觉编码机制模型结构△如图二所示,Video-XL的整体模型结构和主...
扩散模型失宠?端侧非自回归图像生成基础模型Meissonic登场,超越SDXL
为提升图像生成效果,Meissonic在训练中加入了图像分辨率、裁剪坐标及人类偏好评分等微观条件,显著增强了模型在高分辨率生成时的稳定性。4.特征压缩层为了在保持高分辨率的同时提升生成效率,Meissonic引入了特征压缩层,使其在生成1024×1024分辨率图像时可以有效降低计算成本。那么,Meissonic到底有多强大呢?让我们来...
性能与成本双赢:实测戴尔AI工作站支撑企业大模型的本地部署与训练
相对于常用的半精度FP16而言,FP8在不损失多少精度的情况下,将显存的占用大小减少了一半,特别适合于将大模型部署于工作站上。FP8训练利用E5M2/E4M3格式,具备与FP16相当的动态范围,适用于反向传播与前向传播。FP8训练在相同加速平台上的峰值性能显著超越FP16/BF16,并且模型参数越大,训练加速效果越好,且其与16-bits...
【头条】英伟达在华发布缩水显卡,H20 AI芯片爆料;2023国内半导体...
12月28日,英伟达面向中国大陆市场正式推出GeForceRTX4090D游戏显卡(www.e993.com)2024年11月27日。该产品为应对美国2023年10月最新的对华出口管制措施,在原版RTX4090的基础上进行阉割,以降低性能满足管制要求,但是官方定价保持不变,依旧为12999元人民币。英伟达表示,RTX4090D在性能、效率和AI驱动的图形效果方面实现了质的飞跃。通过它...
分析丨未来的大模型,或许都是A卡来算的?
在推理性能上,其相较H200HGX也实现了约1.4倍的提升。在MetaLlama-2等主流模型中,MI325X的单GPU训练效率已超越H200,但在集群环境中,两者则保持相当水平。此外,AMD还着重介绍了其下一代MI300系列GPU加速器——MI355X。该型号基于下一代CDNA4架构,并采用3nm制程工艺,其内存容量已升级至288GBHBM3E。MI...
显存爆了会导致哪些性能问题与解决方法?
如果经常遇到显存不足的问题,考虑升级显卡是一个长期的解决方案。选择具有更大显存容量的显卡,可以更好地应对高负载的图形处理需求。4.清理驱动程序和软件(CleaningUpDriversandSoftware)定期更新显卡驱动程序,并清理不必要的软件,可以减少显存泄漏的可能性,从而提高系统的稳定性和性能。
黄仁勋香港发声,科技巨头点名深圳!大湾区唯一,100万倍大机遇!|...
第一,AI的目标并非仅仅在于训练模型,而是在于应用这些模型。当然,去学校学习,单纯为了学习而学习,这本身并无不妥,它是一项崇高且明智的举措。然而,大多数学生来到这里,他们投入了大量的金钱和时间,他们的目标是未来能够取得成功并应用所学的知识。因此,AI的真正目标并非训练,而是推理。推理过程是高度高效的,它能够发现...
...AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光,智谱发布基座大模型GLM-4-Plus
显卡的时钟频率为2,101MHz,目前只是工程样品的频率,最终产品的频率可能会有所不同。此外,显卡配备了16GB的GDDR6内存,与RDNA4GPU架构的预期相符。▌AI应用:智谱发布基座大模型GLM-4-Plus,性能全面提升在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上,智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、...