...港大LightRAG大幅降低大模型问答成本,全面理解复杂实体依赖关系
在农业、计算机科学和法律数据集中(每个数据集包含数百万个tokens),LightRAG显示出明显的优势,显著超越GraphRAG,突显了其在多样化环境中对信息全面理解的强大能力。消融实验团队还进行了消融研究,以评估双层检索范式的影响以及LightRAG中基于图的文本索引的有效性。结果如表所示。双层检索范式的有效性团队首先分...
基于944种材料数据,日本东北大学联合MIT发布GNNOpt模型,成功识别...
数据集:基于944种晶体材料的小样本学习研究人员使用基于密度泛函理论(DFT)计算得出的944种晶体材料,对GNNOpt模型进行光谱预测。这些数据库是通过API从MaterialsProject获取得到的。而数据库中的光谱数据通过独立粒子近似(IPA)获取,包含了频率相关的介电函数及其对应的吸收系数。整个数据集按照80...
耗资数百万,六年磨一剑!上交开源首创图像合成神器libcom,下载量破万
在这一领域,上海交通大学牛力团队从2018年底就开始从事图像合成(imagecomposition)领域的研究,从数据(10+原创数据集)到模型(30+原创模型)、论文(20+已发表论文),再到工具箱(libcom),历时六年,耗资数百万,由六届学生接力完成。所有数据集的每张图片都经过2~3人检查,以严格保证数据集的质量。所有模型的代码都经...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
AlphaSeq是全球最大的PPI数据集,包含超过7.5亿条测量数据,为研究人员提供了丰富的资源,用于更精确地预测和设计蛋白质。通过这一数据集训练的AlphaBind模型,能够预测具有不同结合特性的蛋白质序列,从而为药物开发和蛋白质设计提供支持。此外,AlphaSeq实验平台还具备高效的大规模数据收集能力,每月可执行数百万次PPI结合亲和...
合成数据的虚假承诺与真实风险
合成数据具有两大核心优势:一是能够丰富训练数据的多样性,二是有利于隐私保护。合成数据技术不仅能够创造出传统数据收集方法难以获取的各类训练数据,包括罕见病例和极端气候条件数据等,还能够在生成过程中利用匿名化技术切断数据与个人身份之间的直接联系,从而确保个人隐私安全。
大数据时代,为什么还需要做小样本研究?| 追问Data
为了达成共识或所谓的“科学委员会决策”,常常会倾向于采用已经被验证的经典方法(www.e993.com)2024年10月23日。这不难理解,在一个计划要应用于数百甚至数千人的实验方案中,加入一个新的实验范式是有风险的。然而,过度强调经典方法或追求不同数据集间的一致性,可能会让我们陷入僵局,阻碍创新。
张一甲:AI创生时代,2024中国AI新风向30条判断
AI的重要性在于,它对五大生产要素同时产生显著影响,而这些生产要素的影响是相互关联的。劳动创造技术,技术需要数据也需要资本。1.4.1劳动力:极化与平权,AI改写劳动的第一性原理首先看AI对劳动力的影响。有两个特征比较显著,一个是极化,一个是平权。
2030年,Scaling Law会到达极限吗?GPT-6能出来吗?
这些数字与美国的1200吉瓦的总电力容量相比仍然相对较小。但考虑到当今美国所有数据中心的电力消耗总和仅有20GW,且很多耗电与AI训练无关,预测中的6GW还是相当大的数字。电力对集中式训练的限制无论是由单个数据中心还是单一园区内的多个数据中心完成AI训练,有两种供电选项:园区内现场发电或通过当地电网从发电站获取...
咖啡有益健康吗?新研究显示这取决于您的基因
她说:"这确实是数据告诉我们的。因为与身高不同的是,身高与你的行为并无太大关系,而人的行为和你在环境中做出的选择会以各种方式表现出来。因此,基因型和环境之间的相互作用使情况变得更加复杂。"合作者强调,有必要开展更多调查,以揭示遗传与环境之间的关系,不仅要关注咖啡/咖啡因摄入量,还要关注其他药物使用问题...
Kimi一度火到宕机!“90”后创始人、清华“学霸”杨植麟套现数千万...
月之暗面成立3个月就能顺利募集到如此规模的资金,这与其创始人的背景不无关系。据深圳商报·读创报道,“90后”的杨植麟,保送入清华,中途转计算机,师从名师。他参与制作AI大模型的资历却远超许多同龄人,曾先后参与国外的Google,国内的盘古NLP、悟道等大模型的研发,有些媒体称其为“中国大模型90后第一人”。