追问daily | 千名自主智能体的虚拟社会实验;AI指导超越专家指导...
研究还指出,MDMA(摇头丸)虽然不直接作用于5-羟色胺2A受体,但通过增加5-羟色胺的整体释放,也能够间接激活多种神经通路,展现出不同的治疗潜力。随着这些研究的进展,科学家们期望通过结合药物治疗和暴露疗法,进一步促进PTSD患者的恐惧消退学习。研究发表在Psychedelics上。#大脑健康#PTSD#致幻剂#恐惧消退#神经...
哈勃常数危机
可以看到,这与4.1.1节的局域宇宙学方差关系(12)式不同,这里与哈勃偏差关联的局域密度不再是观测者的局域密度,而是样本超新星宿主星系的局域密度。因此我们将这种关联称为非局域宇宙学方差。出人意料的是,当利用实际观测数据来直接检验上述非局域宇宙学方差关系时,我们发现观测结果和理论预言也存在不可忽视的冲突...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
但是如果B预判了A的石头,出了“布”,那收益就变为了(-1,1),情况完全逆转,变为了A减1分,B加1分。但是如果A预判了B的预判,知道B预判自己出石头,所以出布,于是就出了剪刀(有点拗口啊),情况就再次逆转,收益变为(1,-1),A加1分,B减1分。然后,B再继续预判A对B预判的预判……他们拳不动,心在动。...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
但是通过使用主成分分析(PCA)进行降维,我们可以将原始特征的数量减少到几百个最重要的特征,这些特征能够解释大部分的方差。在这种情况下,降维后的模型将具有更少的参数,训练和预测的速度将显著提高。其中,主成分分析(PCA)是降维算法中比较常见的算法之一,我们后续会讲解到。优势三:利于数据可视化降维还可以帮...
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R??都讲明白了
满300减60:UTGUJC使用渠道:当当小程序或当当APP,使用时间:2021.4.13~4.23书单机器学习入门指南(2021版)在真实场景中,模型很少能成功地预测所有的内容。我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型。但是这到底是如何工作的呢?简短但不是很有用的答案是,这取决于模型。人们已经提出了各种评分函数,它可用于...
用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
这就是所谓的偏差-方差权衡,这个想法是,在某些情况下,通过稍微增加偏差,使得方差可以大幅度减少,从而均方差可以减少(www.e993.com)2024年9月9日。这在詹姆斯-斯坦中表现得非常好。普通估值只是直接复制数据点,这种估计不会有偏差。但是在收缩过程中,显然这些点的中心并不完全是红点,所以这显然是有偏的。
基于航天器可观测性理论的多源融合自主导航技术
本文针对基于航天器可观测性理论的多源融合自主导航相关技术,首先总结归纳了航天器相对动力学模型、可观测性理论,多源融合滤波方法、误差补偿方法以及地面实验验证技术的现有成果,然后结合现有技术的调研结果,分析限制航天器自主相对导航的技术瓶颈,并给出未来发展方向。
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。生成方法:由数据学习联合概率密度分布函数P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型。由生成模型可以得到判别模型,但由判别模型得不到生成模型。
时间序列因子择时与横截面因子配权的新方法
两种方法都避免估计因子回报的联合分布,而是根据一组信息变量直接确定因子分配权重。因此,我们的分析通过估计指标或特征与投资组合收益的联合相关性(而不是简单地将变量的重要性与其预测因子回报的准确性联系起来),从而对动态因子分配有了新的认识。参数化因子择时和配权策略有利于基于均值方差的投资者,但也有助于减少整...
王学森:新高考如何融汇中西
实行全国统一的高中学业水平合格性考试,高二上学期期末考4科,高二下学期期末考3科,高三上学期期末考3科;学业水平合格性考试成绩分6个或11个等级,使它能更好地为综评招生服务。体检的同时做体育测试。高三下学期期末按3+3等方案高考;外语和选考各科都100分,语文150分,数学150分;赋分采用5等8级赋分制。