大模型让我们成了“提词狂魔”,未来开发者核心竞争力在哪里?

另一方面,作为开发者,也许我的核心能力真的变成了撰写提示词,而理解这些技术背后的本质可能才是更重要的。马根明:当前与大模型的交互主要依赖于提示词。因此,提示词的编写质量在很大程度上会影响模型输出的结果。傅奎:编写高质量的提示词非常重要,这是我在编写代码过程中的亲身体验。特别是在调试阶段,例如你向大...

陈帮锋:“主观权利”概念的重构 | 法学家202406

《法学家》是全国法学类中文核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊和中国期刊方阵双效期刊;中国学术期刊综合评价数据库、中国人文社会科学引文数据库、中国学术期刊(光盘版)、“北大法宝”法学期刊数据库全文收录期刊。智能写作4.01.私有智库:单篇对话与向量检索的智能融合自建知识...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?Vol.38

他们发现,这种非神经元细胞不仅在记忆回忆中发挥重要作用,还可能在学习过程中形成特定的“星形胶质细胞群”(LAA),以支持特定的记忆检索。研究团队首先利用小鼠实验,开发了新型实验工具,观察星形胶质细胞在记忆回忆中的作用。通过对小鼠进行恐惧条件反射实验,研究人员发现,当学习事件发生时,部分星形胶质细胞会表达c-Fos基...

科大讯飞2024年半年度董事会经营评述

科大讯飞推出以课程标准为纲领、实验教学为核心、星火认知大模型技术为支撑的信息科技产品解决方案,旨在解决信息科技学科的教、学、评难题,助力学校开齐开好信息科技课程,有效提升教师实验教学备课效率,原备课时间由4小时缩减至0.5小时,同时极大提升学生学习兴趣度,为国家培养具备数字素养、创新能力的未来人才。

情感分析的终极形态:全景式细粒度多模态对话情感分析基准PanoSent

实验结果表明,尽管合成数据量较大,模型在真实数据上的训练效果更佳。这是因为真实数据的信息分布更为自然,帮助模型学习到更具代表性的特征。然而,合成数据作为补充则显著提升了模型的最终性能,进一步证明了合成数据在优化模型表现中的关键作用。因此,构建合成数据不仅是必要的,而且有助于提升情感分析的整体效果。

阿里、腾讯等8家中国互联网大厂的50款大模型及应用,能否全面超越...

产品介绍:DreamTalk是由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发的一个可以让人物照片开口说话、唱歌的模型框架(www.e993.com)2024年11月28日。产品功能:上传一张照片和音频,DreamTalk能够生成人物脸部动作看起来很真实的高质量视频,而且嘴唇动作能和音频都能一一对应。同时DreamTalk还支持多种语言,无论是中文、英文还是其他语言都能很好地同步。

一个数学证明的诞生

其实我心中已经有了一个似是而非的处理手段。正如前述,我们只需考虑A=I的特例即可。一个如果不仔细推敲就有可能觉得全对的“证明”是这样广义高斯行变换终于,我们获得了一个无懈可击的正确证明,然而,它的弱点也是很显然的:证明太长,因而对读者的耐心是个考验。可以给出矩阵行列式引理的一个较短的证明,它...

法学核心期刊2022年第1期要目汇编(二)

内容提要:“最佳解释推理”和“可靠主义”系知识论中的重要学理,为证据学提供了理论依据,但不能解释印证证明的特殊机制。融贯论以一致性为核心概念,有整体主义视野,确认证成的相互性,且具有彼此指向与共同指向待证事实的双重功能,是印证方法的直接学理根据。印证证明的融贯论系事实性融贯及有限融贯,具有外在主义特征...

后GPT 3.0时代,主流大模型技术精要详解,走向AGI之路的大门已开

在这个背景下,同时,ChatGPT证明了我们现在是可以直接去追求理想LLM模型的,那么,未来的技术发展趋势应该是:追求规模越来越大的LLM模型,通过增加预训练数据的多样性,来涵盖越来越多的领域,LLM自主从领域数据中通过预训练过程学习领域知识,随着模型规模不断增大,很多问题随之得到解决。研究重心会投入到如何构建这个...

腓特烈:为何腾讯能告赢国家知识产权局?

“影响力”是司法审判中判断是否存在“攀名牌”情况的核心因素，但不是唯一的决定性因素。另一项可以确定“攀名牌”的关键因素，是被诉“攀名牌”者是否知晓或应当知晓“名牌”的存在，以及其“明知而为之”后的主观恶意。如果被诉“攀名牌”的当事人被证明确实知晓或应当知晓“名牌”的存在，则其被定性“攀名牌...