Kimi探索版发布,10倍搜索量自主解决复杂问题

2024年10月11日,通用人工智能创业公司——月之暗面正式发布可自主海量搜索解决复杂问题的Kimi探索版。Kimi探索版具备AI自主搜索能力,可以模拟人类的推理思考过程,多级分解复杂问题,执行深度搜索,并即时反思改进结果,提供更全面和准确的答案,帮助用户更高效地完成分析调研等复杂任务。Kimi探索版的搜索量是普通版的...

Llama 3 In Action:部署策略和高级特性应用

Llama3引入了更复杂的嵌入技术——VocabParallelEmbedding,它优化了模型并行分片中的词汇分布。两者都采用了“仅解码器”架构,并以“SwiGLU”作为激活函数,集成了“旋转嵌入(RoPE)”和“分组查询注意力(GQA)”机制进行位置编码,以提高序列位置感知能力,这是模型对自然语言理解能力的一个重要部分。此外,在分词和...

RAG实战篇:优化数据索引的四种高级方法,构建完美的信息结构

Raptor是一种非常高级和复杂的方法,源代码也相对比较复杂,这里就不贴出来了,只从整体上介绍一下Raptor的逻辑。大家可以通过上文介绍的方法来获取源码。首先,我们使用LangChain的LCEL文档作为输入数据,并对文档进行分块以适合我们的LLM上下文窗口,生成全局嵌入列表,并将维度减少到2来简化生成的聚类,并可视化。

提前体验火上热搜的 Kimi 探索版,我感觉 AI 搜索和百度们完全不是...

启用方式简单,预计下周一全量推送Kimi搜索版的最强大脑,专治复杂问题肉眼可见,在熟悉的搜索框里敲上「/」,亦或者启用「探索版」按钮,即可触发Kimi探索版。普通用户每天只有5次机会,尽管谈不上量大管饱,但足以满足用户的日常需求。你看,它也给出了一种另类的解释——「根据多项研究,正常人每天使用搜...

文献检索方法有哪些?

基本检索也叫初级检索、简单检索、快速检索或一框式检索。基本检索只有一个检索框,输入检索词,系统将在默认的检索字段(主题字段、全文字段等)检索。数据库默认的检索方法,一般都是基本检索,部分数据库的基本检索也支持使用检索式,如万方数据知识服务平台。基本检索的特点是方便快捷,是很多人常用的检索方法。

清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题

它还展现出了从基本概念到高级主题清晰的学习过程(www.e993.com)2024年11月1日。同时,LeanAgent在稳定性、反向迁移方面取得了卓越的成绩,并且学习新任务还能提高以往任务的性能。陶哲轩的证明,AI依然无解?交互式定理证明器(ITPs),如Lean,已成为形式化和验证数学证明的工具。然而,使用ITPs构建形式化证明不仅复杂,且非常耗时。因为它需要极其详...

Kimi重新定义搜索

过去最常见的方式,就是在搜索引擎中手动打开高级搜索功能,并自定义设置各种关键词、检索时间范围和检索某个网站等,方便查找到更精确的信息内容,但这也意味着找到专业内容需要的时间更久。AI时代的搜索会怎么做?打开大模型对话框,输入一个完整的问题,大模型会自动给你生成一个完整回答。但对复杂的问题呢?要想让...

Kimi悄悄上线“探索版”,这下我真的想扔掉搜索引擎了。

以往的AI搜索,说白了就是个高级点的关键词匹配。比如让之前用AI搜索“北京周边国庆出行攻略”,以往AI搜索的做法,是直接抓取问题里的“北京周边出行”“出行攻略”这样的关键词,再去携程小红书之类的平台检索文章,然后汇总答案。而现在,你可以直接让kimi跟着黑悟空的景点,按朝代来一次复杂的时空旅行。

大模型开发的全景解析:如何找到最适合你的平台?

第三类:高级代码开发平台高级开发平台主要面向经验丰富的开发者,提供高度灵活的框架和工具,适合开发复杂的项目。这类平台通常具备强大的扩展性,支持多种编程语言和开发模式。优势:高度灵活:可以处理复杂的业务逻辑,支持多种数据源。强大的扩展性:适合开发大规模、定制化的应用。

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

1.高级自然语言处理能力大语言模型通常基于深层神经网络架构,如Transformer模型,尤其是Bert和GPT深度学习架构。这些模型通过自注意力机制,能够捕捉文本的长距离依赖关系和复杂的语言结构,从而更有效地理解法律文本。在自然语言处理领域,大语言模型不仅能解码句子结构,还能初步理解法律文本中的微妙语义和统计意义上的逻辑关系...