练得越狠可能越"折寿"!能降低死亡率运动TOP3,第一竟然是
总的来说,限制立方样条图显示,PA水平越高,长寿的可能性越高,加速衰老超过5年的可能性越低。此外顶级医学期刊《柳叶刀》及其子刊上曾发表研究。调查了120多万人的运动数据,更直观的总结分析出了"最能降低死亡率"3类运动~Associationbetweenphysicalexerciseandmentalhealthin1·2millionindividualsin...
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
由图可知,对于较高质量的合成数据(方形和菱形),使用较大的模型(即更大的ψ)的确是最佳实践;但如果数据质量较低,模型并不是越大越好,最佳权衡反而处于中等大小。此外,如图5所示,网络的宽度m也会造成影响,而且实验得到的曲线与理论预测值的拟合效果比较理想。实线对应实验结果(5次运行),而虚线对应理论预测改变...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...
果然,当模型面对的题目变难时,例如题目从「打电话每分钟10分钱,打60分钟多少钱?」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱,之后每分钟8分钱,如此打60分钟电话费多钱?」,大模型回答的准确性降低,方差变大,这就意味着,LLM的性能极不稳定,可靠性越来越差。最后,当模型面对增加了和题目无关的论述的题目(GSM-NoOP),...
并购重组的魅力就是让所有人快速赚钱
●上市公司重组或收购涉及的上市公司股份转让、权益安排(包括股份转让、实质权益托管或让渡等)安排是否已充分披露;是否取得相关部门批准;是否违反特定主体的股份锁定规则或承诺;是否可能导致不正当的利益输送;是否可能导致控制权不稳定或因控制权恶性争夺致使公司陷入僵局;是否可能产生规避信息披露和要约义务等法定义务的效果...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC被用来衡量撞击造成头部损伤的可能性。HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
这种数据驱动的方法可以帮助确定哪些工具是临时瓶颈,哪些是结构性瓶颈,并制定相应的行动计划(www.e993.com)2024年10月23日。例如,在成本受限的情况下,可以减少非瓶颈工具的数量,以降低固定成本,而不影响整体产能。Part2实际应用案例●方差曲线的应用假设一个晶圆厂在前两年运营稳定,但在第三年因产品组合和需求变化导致性能下降。管理层试图通...
CCS Chemistry|李永舫&李骁骏:不对称自组装分子作为空穴传输层使...
如图2c所示,从MeO-4PACz到MeOF-4PACz再到F-4PACz,PiFM最高信号峰的峰值逐渐增大,这可能与这些SAMs的偶极矩和分子间相互作用力增强有关,越高的峰值数据表明ITO上SAM的量越大。与F-4PACz和MeO-4PACz相比,MeOF-4PACz电位分布范围最窄,峰值电位值较低,且服从正态分布,表明其在ITO上的分布最为均匀,这也与...
OpenAI攻克扩散模型短板,清华校友路橙、宋飏合作最新论文
其次,与sCD相比,sCT在较小分辨率下的计算效率更高,但在较大分辨率下的效率较低。第三,对于给定的数据集,sCD的Scaling是可预测的,在不同大小的模型中,FID的相对差异保持一致。这表明,sCD的FID下降速度与教师扩散模型相同,因此,sCD与教师扩散模型一样具有可扩展性。随着教师扩散模型的FID随规模...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
根据以上假设,马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论,建立了资产优化配置的均值-方差模型(允许放空):若不允许放空,则为:随着计算机技术的发展,利用现代统计学和编程语言进行数据分析和投资组合优化变得越来越普遍和容易。R语言作为一种功能强大的数据分析工具,提供了丰富的包和函数来支持马科...
Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨
这种误差会导致模型在逼近真实分布时产生偏差,例如,过拟合密度模型导致模型错误地外推数据,并将高密度区域分配到训练集支持范围之外的低密度区域。随着模型训练代数的增加,这种误差会不断累积,导致模型最终收敛到一个与原始分布完全不同的分布,其尾部几乎为零,方差也大大减小。