超越GPT-4V,清华团队推出具身智能体开放平台;零样本多身份图像...
2024年5月6日 - 澎湃新闻
来自加州大学洛杉矶分校和卡内基梅隆大学的研究团队,提出了一种基于自我博弈的语言模型对齐方法SPPO,该方法将问题视为一个恒和双人博弈,旨在确定纳什均衡策略。它通过迭代策略更新逼近纳什均衡,并具有理论上的收敛保证。该方法能有效提高被选对策的对数似然,降低被拒对策的对数似然,这一点是直接偏好优化(DPO)和身份偏好...
详情
来自加州大学洛杉矶分校和卡内基梅隆大学的研究团队,提出了一种基于自我博弈的语言模型对齐方法SPPO,该方法将问题视为一个恒和双人博弈,旨在确定纳什均衡策略。它通过迭代策略更新逼近纳什均衡,并具有理论上的收敛保证。该方法能有效提高被选对策的对数似然,降低被拒对策的对数似然,这一点是直接偏好优化(DPO)和身份偏好...