2024年中国AI医疗器械产业链图谱研究分析(附产业链全景图)
AI医疗器械产业链中游AI器械产品,主要包括AI手术设备、AI放射治疗器械、AI医用成像器械、AI医用诊察和监护器械、AI物理治疗器械、AI注输、护理和防护器械、AI眼科器械、AI口腔科器械、AI医用康复器械、AI临床检验/检测器械。AI医疗器械产业链下游应用领域,主要包括医疗机构、疾控中心、第三方实验室、养老院、家庭用户、...
世界保健日|聚焦心理健康的初创公司利用AI增强治疗师与客户之间的...
对于转录,该管线使用NVIDIARivaNIM微服务,包括NVIDIAParakeet(创纪录的模型系列),以实现高度准确的自动语音识别。转录完成后,文本由基于MetaLlama3.1开源的AI模型NIM微服务进行处理,生成总结并添加到客户的病历中。同样使用Llama3.1NIM微服务的Maia虚拟助手利用由NVIDIANeMoRetrieverNIM...
离线语音识别芯片在智能生活中的应用
3、智能医疗:??语音识别芯片可以用于医疗设备中,??例如对于手部不便的患者,??可以通过语音指令控制床位和医疗设备。??4、智能交通:??语音识别芯片可以应用于智能交通领域,??例如可以通过语音控制汽车导航、??调节空调温度等。??5、安防监控:??语音识别芯片可以应用于安防监控领域,??例如可以通过语音控制...
苹果谷歌微软怎样搞医疗?一文看懂全球科技巨头的医疗布局
除了此前推出的开源人工智能药物发现工具的应用商店BioNemo、医疗设备人工智能计算平台NVIDIAClara??Holoscan外,在今年3月举办的英伟达2024GTC大会上,英伟达又推出了25个医疗场景微服务(NIM),覆盖药物发现、医疗技术(MedTech)和数字健康等多个领域。英伟达旗下智慧医院技术平台的布局也逐步成型,AI辅助诊断成像、AI机...
天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...
类比是创造力的源泉,而模型能挖掘事物之间的共有结构,找到人类不曾注意的类比,进而超越训练数据。多模态能让模型更好理解学习,并且能让模型的空间推理能力更强,一定是提升AI能力的重要方向。医疗将是AI应用的最重要领域之一,AI的发展无法阻挡。Ilya是完美的研究伙伴,他的直觉非常灵敏Hinton:我想起当时从英格兰...
“AI+医疗”落地 看病体验升级
因此,我们针对该场景的痛点问题,面向科室采集语料并进行效果调优,为语音识别技术在医疗领域的应用做了深度定制和优化(www.e993.com)2024年10月17日。”云知声智慧医疗事业部产品总监孙熙介绍,2023年5月,云知声自主研发的山海大模型推出后,企业依托其强大的理解和生成能力,推出门诊病历生成系统。面对不同科室大量门诊群体,人工智能如何做到又快又好...
全行业100个AI Agent智能体应用场景合集
通过情感分析技术,AIAgent能够识别学生的情绪状态,如焦虑、兴奋或挫败,并提供相应的支持和鼓励。这有助于创造更加积极的学习环境,提高学生的心理健康。6.虚拟现实(VR)和增强现实(AR)教育AIAgent结合VR和AR技术,可以创建沉浸式学习体验。例如,AIAgent可以引导学生进行虚拟实验、历史场景重现或外语角...
大模型技术的前沿发展及其核心应用领域透视
语音识别与合成大模型技术在语音识别与合成方面的进步同样引人注目。先进的语音模型不仅可以精确地将语音转换为文字,还可以通过TTS(Text-to-Speech)技术将文本内容真实流畅地转化为自然语音,为智能助手、电话机器人等应用场景提供了强有力的技术支撑。跨模态与多模态研究...
科大讯飞2023年年度董事会经营评述
影像云平台的主要功能包括:远程咨询服务、数字影像服务、云RIS/PACS系统、设备及基础设施服务、AI辅助图像诊断等。截至2024年1月19日,影像云平台为安徽省最大的医学影像云平台,已连通1,900多家医院,汇聚了2,700多名专家;在安徽省服务近7000万个病例,月均在线活动量近2万例。影像云平台有效将上级优势医疗资源下沉...
XR交互浪潮-人机交互系统基本概念
面部识别技术通常包括以下主要步骤:人脸检测:首先,系统会在图像或视频流中检测人脸的存在。这一步骤涉及到寻找图像中可能包含人脸的区域,通常使用卷积神经网络(CNN)等技术来实现。特征提取:一旦检测到人脸,系统会提取与每个人脸相关的关键特征。这些特征可以包括面部轮廓、眉毛的弧度、眼睛的大小和位置、嘴巴的形状等...